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Clustering-Algorithmus-Visualisierer

Beobachten Sie, wie sich Daten selbst organisieren wie Freundesgruppen auf einer Party! Lernen Sie K-Means, DBSCAN und hierarchisches Clustering durch interaktive Visualisierung - keine Programmierung erforderlich!

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🤔 Was ist Clustering?

Denken Sie daran, Ihre Musik-Playlist nach Stimmung zu organisieren - das ist Clustering! Clustering findet natürliche Gruppen in Daten, ähnlich wie Vögel sich zu Schwärmen zusammenschließen oder Galaxien Cluster im Weltraum bilden.

Hauptfunktionen

Kundensegmentierung

Käufer nach Verhalten für gezieltes Marketing gruppieren

Medizinische Diagnose

Krankheitsmuster in Patientendaten identifizieren

Inhaltsempfehlungen

Netflix & Spotify Vorschläge basierend auf Geschmack

Bilderkennung

Fotos nach Gesichtern, Objekten oder Szenen organisieren

Soziale Netzwerke

Gemeinschaften und Freundesgruppen finden

Wissenschaftliche Forschung

Muster in DNA, Sternen oder Klimadaten entdecken

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