synthetic-data-studio

O que é isso?

🎯 Dicas do simulador

📚 Glossário

SyntheticData

Dados gerados artificialmente imitando dados reais

GAN

Rede Adversarial Gerativa

VAE

Autoencodificador Variacional

DifferentialPrivacy

Garantia de privacidade matemática

Fidelity

Até que ponto o sintético corresponde às estatísticas de dados reais

Utility

Quão úteis são os dados sintéticos para ML

TSTR

Treine no Sintético, Teste no Real

ModeCollapse

GAN não consegue gerar resultados diversos

DataAugmentation

Criando mais dados de treinamento a partir de dados existentes

AgenticAI

Sistemas de IA com vários agentes colaboradores

🏆 Figuras-chave

Ian Goodfellow

GANs inventados

Lei Xu

CTGAN para dados tabulares

Neha Patki

Cofre de dados sintéticos

💬 Mensagem aos estudantes

{'encouragement': "You're learning about one of AI's most practical applications. Synthetic data solves real problems - privacy, data scarcity, and fairness - that hold back AI development worldwide.", 'reminder': 'Synthetic data is already used in healthcare, finance, and autonomous vehicles. This technology protects privacy while advancing AI.', 'action': 'Generate synthetic datasets in the simulator. Compare distributions. Watch agents collaborate. See how quality metrics work.', 'dream': 'A data scientist from Kenya might develop synthetic data methods for underrepresented populations. An AI researcher from Nigeria might solve the fidelity-privacy tradeoff. Data generation needs global perspectives.', 'wiaVision': 'WIA Pin Code believes synthetic data democratizes AI. When anyone can generate training data, AI development becomes accessible to everyone, everywhere.'}