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synthetic-data-studio

Generate synthetic data for AI/ML training. Watch agentic AI systems collaborate to create realistic, privacy-preserving datasets. Learn how synthetic data is revolutionizing AI development.

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이것은?

🎯 시뮬레이터 팁

📚 용어집

SyntheticData
실제 데이터를 모방하여 인위적으로 생성된 데이터
GAN
생성적 적대 신경망
VAE
변형 자동 인코더
DifferentialPrivacy
수학적 개인 정보 보호 보장
Fidelity
합성이 실제 데이터 통계와 얼마나 밀접하게 일치하는지
Utility
ML에 합성 데이터가 얼마나 유용한가요?
TSTR
합성 교육, 실제 테스트
ModeCollapse
GAN이 다양한 출력을 생성하지 못함
DataAugmentation
기존 데이터에서 더 많은 훈련 데이터 생성
AgenticAI
여러 협력 에이전트가 있는 AI 시스템

🏆 핵심 인물

Ian Goodfellow

발명된 GAN

Lei Xu

표 형식 데이터용 CTGAN

Neha Patki

합성 데이터 저장소

💬 학습자에게

{'encouragement': "You're learning about one of AI's most practical applications. Synthetic data solves real problems - privacy, data scarcity, and fairness - that hold back AI development worldwide.", 'reminder': 'Synthetic data is already used in healthcare, finance, and autonomous vehicles. This technology protects privacy while advancing AI.', 'action': 'Generate synthetic datasets in the simulator. Compare distributions. Watch agents collaborate. See how quality metrics work.', 'dream': 'A data scientist from Kenya might develop synthetic data methods for underrepresented populations. An AI researcher from Nigeria might solve the fidelity-privacy tradeoff. Data generation needs global perspectives.', 'wiaVision': 'WIA Pin Code believes synthetic data democratizes AI. When anyone can generate training data, AI development becomes accessible to everyone, everywhere.'}

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무료, 가입 불필요

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