synthetic-data-studio

¿Qué es esto?

🎯 Consejos del simulador

📚 Glosario

SyntheticData

Datos generados artificialmente que imitan datos reales.

GAN

Red de confrontación generativa

VAE

Autocodificador variacional

DifferentialPrivacy

Garantía de privacidad matemática

Fidelity

¿Qué tan estrechamente coincide lo sintético con las estadísticas de datos reales?

Utility

¿Qué tan útiles son los datos sintéticos para el aprendizaje automático?

TSTR

Entrene en sintético, pruebe en real

ModeCollapse

GAN no logra generar resultados diversos

DataAugmentation

Crear más datos de entrenamiento a partir de los existentes

AgenticAI

Sistemas de IA con múltiples agentes colaboradores

🏆 Figuras clave

Ian Goodfellow

GAN inventadas

Lei Xu

CTGAN para datos tabulares

Neha Patki

Bóveda de datos sintéticos

💬 Mensaje a los estudiantes

{'encouragement': "You're learning about one of AI's most practical applications. Synthetic data solves real problems - privacy, data scarcity, and fairness - that hold back AI development worldwide.", 'reminder': 'Synthetic data is already used in healthcare, finance, and autonomous vehicles. This technology protects privacy while advancing AI.', 'action': 'Generate synthetic datasets in the simulator. Compare distributions. Watch agents collaborate. See how quality metrics work.', 'dream': 'A data scientist from Kenya might develop synthetic data methods for underrepresented populations. An AI researcher from Nigeria might solve the fidelity-privacy tradeoff. Data generation needs global perspectives.', 'wiaVision': 'WIA Pin Code believes synthetic data democratizes AI. When anyone can generate training data, AI development becomes accessible to everyone, everywhere.'}