🔬

spiking-neural-network

Build brain-like neural networks that communicate through discrete spikes like biological neurons. Explore SNNs - the third generation of neural networks that could be 1000x more energy efficient than deep learning.

🔬 今すぐ試す

これは何?

🎯 シミュレーターのヒント

📚 用語集

SNN
スパイクニューラルネットワーク
Spike
短い電気パルス (活動電位)
LIF
Leaky Integrate-and-Fire ニューロン モデル
STDP
スパイクのタイミングに依存する可塑性
MembranePotential
ニューロン内の電圧
Threshold
ニューロンが発火する電圧
RefractoryPeriod
スパイク後のニューロンが発火できない時間
RateCoding
スパイク周波数でエンコードされた情報
TemporalCoding
スパイクタイミングにエンコードされた情報
Neuromorphic
脳にヒントを得たコンピューティング

🏆 主要人物

Wolfgang Maass

液体状態マシン、SNN 理論

Carver Mead

「ニューロモーフィック」という造語、パイオニア

Henry Markram

ブルーブレインプロジェクト、STDP発見

Steve Furber

SpinNakerの開発

Mike Davies

インテル ロイヒ アーキテクト

🎓 学習リソース

💬 学習者へ

{'encouragement': "You're learning about the third generation of neural networks - one that could be 1000x more efficient than current AI. SNNs represent the bridge between neuroscience and artificial intelligence.", 'reminder': 'The brain is still the most efficient intelligent system we know. SNNs try to learn from its principles - sparse, event-driven, temporal computation.', 'action': 'Build spiking neurons in the simulator. Watch STDP learning unfold. See how timing affects connections. Experience computation through spikes.', 'dream': 'A neuroscientist from Kenya might unlock new SNN learning rules. An engineer from Nigeria might design breakthrough neuromorphic chips. Brain-inspired AI needs global perspectives.', 'wiaVision': "WIA Pin Code believes brain-inspired computing should be understood globally. If we can match the brain's efficiency, AI becomes accessible to everyone, everywhere."}

始める

無料、登録不要

始める →