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spiking-neural-network

Build brain-like neural networks that communicate through discrete spikes like biological neurons. Explore SNNs - the third generation of neural networks that could be 1000x more energy efficient than deep learning.

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यह क्या है?

🎯 सिम्युलेटर टिप्स

📚 शब्दावली

SNN
स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क
Spike
संक्षिप्त विद्युत पल्स (क्रिया क्षमता)
LIF
लीकी इंटीग्रेट-एंड-फायर न्यूरॉन मॉडल
STDP
स्पाइक-टाइमिंग-निर्भर प्लास्टिसिटी
MembranePotential
न्यूरॉन में विद्युत वोल्टेज
Threshold
वह वोल्टेज जिस पर न्यूरॉन सक्रिय होता है
RefractoryPeriod
स्पाइक के बाद का समय जब न्यूरॉन सक्रिय नहीं हो सकता
RateCoding
जानकारी स्पाइक फ़्रीक्वेंसी में एन्कोड की गई
TemporalCoding
जानकारी स्पाइक टाइमिंग में एन्कोड की गई
Neuromorphic
मस्तिष्क से प्रेरित कंप्यूटिंग

🏆 प्रमुख व्यक्ति

Wolfgang Maass

तरल अवस्था मशीनें, एसएनएन सिद्धांत

Carver Mead

गढ़ा हुआ 'न्यूरोमोर्फिक', अग्रणी

Henry Markram

ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट, एसटीडीपी खोज

Steve Furber

स्पिननेकर विकास

Mike Davies

इंटेल लोइही वास्तुकार

🎓 शिक्षण संसाधन

💬 शिक्षार्थियों के लिए संदेश

{'encouragement': "You're learning about the third generation of neural networks - one that could be 1000x more efficient than current AI. SNNs represent the bridge between neuroscience and artificial intelligence.", 'reminder': 'The brain is still the most efficient intelligent system we know. SNNs try to learn from its principles - sparse, event-driven, temporal computation.', 'action': 'Build spiking neurons in the simulator. Watch STDP learning unfold. See how timing affects connections. Experience computation through spikes.', 'dream': 'A neuroscientist from Kenya might unlock new SNN learning rules. An engineer from Nigeria might design breakthrough neuromorphic chips. Brain-inspired AI needs global perspectives.', 'wiaVision': "WIA Pin Code believes brain-inspired computing should be understood globally. If we can match the brain's efficiency, AI becomes accessible to everyone, everywhere."}

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