spiking-neural-network

Qu'est-ce que c'est ?

🎯 Conseils du simulateur

📚 Glossaire

SNN

Réseau neuronal de pointe

Spike

Brève impulsion électrique (potentiel d'action)

LIF

Modèle de neurone d'intégration et d'incendie qui fuit

STDP

Plasticité dépendante du timing des pointes

MembranePotential

Tension électrique dans le neurone

Threshold

Tension à laquelle le neurone se déclenche

RefractoryPeriod

Temps après le pic où le neurone ne peut pas se déclencher

RateCoding

Informations codées en fréquence de pointe

TemporalCoding

Informations codées dans le timing des pointes

Neuromorphic

L'informatique inspirée du cerveau

🏆 Personnages clés

Wolfgang Maass

Machines à état liquide, théorie SNN

Carver Mead

Inventé « neuromorphique », pionnier

Henry Markram

Projet Blue Brain, découverte STDP

Steve Furber

Développement SpiNNaker

Mike Davies

Architecte Intel Loihi

🎓 Ressources d'apprentissage

Deep Learning With Spiking Neurons
Méthodes de gradient de substitution
Neuronal Dynamics

💬 Message aux apprenants

{'encouragement': "You're learning about the third generation of neural networks - one that could be 1000x more efficient than current AI. SNNs represent the bridge between neuroscience and artificial intelligence.", 'reminder': 'The brain is still the most efficient intelligent system we know. SNNs try to learn from its principles - sparse, event-driven, temporal computation.', 'action': 'Build spiking neurons in the simulator. Watch STDP learning unfold. See how timing affects connections. Experience computation through spikes.', 'dream': 'A neuroscientist from Kenya might unlock new SNN learning rules. An engineer from Nigeria might design breakthrough neuromorphic chips. Brain-inspired AI needs global perspectives.', 'wiaVision': "WIA Pin Code believes brain-inspired computing should be understood globally. If we can match the brain's efficiency, AI becomes accessible to everyone, everywhere."}