🔬

spiking-neural-network

Build brain-like neural networks that communicate through discrete spikes like biological neurons. Explore SNNs - the third generation of neural networks that could be 1000x more energy efficient than deep learning.

🔬 جرب الآن

ما هذا؟

🎯 نصائح المحاكي

📚 المصطلحات

SNN
ارتفاع الشبكة العصبية
Spike
نبضة كهربائية قصيرة (جهد الفعل)
LIF
نموذج الخلايا العصبية المتسرب للتكامل والنار
STDP
اللدونة المعتمدة على التوقيت
MembranePotential
الجهد الكهربائي في الخلايا العصبية
Threshold
الجهد الذي تنطلق عنده الخلايا العصبية
RefractoryPeriod
الوقت بعد الارتفاع عندما لا تتمكن الخلايا العصبية من إطلاق النار
RateCoding
المعلومات المشفرة في تردد ارتفاع
TemporalCoding
المعلومات المشفرة في توقيت الارتفاع
Neuromorphic
الحوسبة المستوحاة من الدماغ

🏆 شخصيات رئيسية

Wolfgang Maass

آلات الحالة السائلة، نظرية SNN

Carver Mead

صاغ "neuromorphic" ، رائد

Henry Markram

مشروع الدماغ الأزرق، اكتشاف STDP

Steve Furber

تطوير سبينكر

Mike Davies

مهندس إنتل لويهي

🎓 مصادر التعلم

💬 رسالة للمتعلمين

{'encouragement': "You're learning about the third generation of neural networks - one that could be 1000x more efficient than current AI. SNNs represent the bridge between neuroscience and artificial intelligence.", 'reminder': 'The brain is still the most efficient intelligent system we know. SNNs try to learn from its principles - sparse, event-driven, temporal computation.', 'action': 'Build spiking neurons in the simulator. Watch STDP learning unfold. See how timing affects connections. Experience computation through spikes.', 'dream': 'A neuroscientist from Kenya might unlock new SNN learning rules. An engineer from Nigeria might design breakthrough neuromorphic chips. Brain-inspired AI needs global perspectives.', 'wiaVision': "WIA Pin Code believes brain-inspired computing should be understood globally. If we can match the brain's efficiency, AI becomes accessible to everyone, everywhere."}

ابدأ الآن

مجاني، بدون تسجيل

ابدأ الآن →