这是什么？
🎯 模拟器提示
📚 术语表
🏆 关键人物
Felix Bloch (1946 (Bloch sphere), 1952 (Nobel Prize))
引入了自旋 1/2 量子态的布洛赫球表示并开发了核磁共振 (NMR) 技术。因精确测量核磁矩而荣获诺贝尔物理学奖。
Paul Dirac (1928-1933)
发展了量子力学的数学形式体系，包括括号符号、相对论量子力学的狄拉克方程以及量子场论的基础工作。他的符号仍然是量子计算的标准语言。
John von Neumann (1927-1932)
利用希尔伯特空间为量子力学提供了严格的数学基础，引入了混合态的密度矩阵形式，建立了量子测量的数学理论。
Richard Feynman (1982)
1982年提出量子计算机的想法，认为模拟量子系统需要量子硬件，直接推动了量子计算领域的发展以及通过计算理解量子态的需求。
David Deutsch (1985)
形式化了通用量子计算机的概念，并开发了第一个量子算法（Deutsch 算法），证明可以利用量子态来获得计算优势。
Peter Shor (1994)
开发了 Shor 算法，在量子计算机上以指数速度更快地分解大数，提供了量子计算优势最令人信服的早期证据，并激发了对量子计算的大规模投资。
Werner Heisenberg (1925-1927)
提出了矩阵力学，这是量子力学的第一个完整的数学公式，以及从根本上限制共轭量子可观测量的同时知识的不确定性原理。
🎓 学习资源
- Quantum Computation and Quantum Information
量子计算的权威教科书，涵盖量子态、门、算法和纠错。第 2 章对量子态形式主义和布洛赫球进行了精彩的阐述。 - Quantum State Tomography: Continuous Measurement and Bayesian Estimation
一篇研究论文探索了量子态重建的先进方法，展示了连续测量和贝叶斯推理如何有效地表征量子态。 - The Principles of Quantum Mechanics
狄拉克本人的经典基础文本，引入了括号表示法和量子态的数学框架，至今仍然是量子计算的标准。 - Quantum Computing: An Applied Approach
通过使用 Qiskit 和 Cirq 的实践示例对量子计算进行实用介绍，对量子态、门和布洛赫球体表示进行清晰的解释。 - Introduction to Quantum Mechanics
一本广泛使用的本科教科书，从基本原理和优秀的问题集构建量子态概念，现已推出第三版，更新了有关量子信息的内容。 - Quantum Information and Quantum Computing
研究生水平的教科书，涵盖量子态、纠缠、量子算法和量子纠错，具有严格的数学处理和清晰的物理解释。 - Quantum Computing for Computer Scientists
Microsoft Research 的讲座，使用计算机科学家熟悉的线性代数概念以及布洛赫球体可视化来解释量子态、叠加和纠缠。 - Understanding the Bloch Sphere - Qiskit
IBM Qiskit 教程视频介绍了 Bloch 球体表示，展示了量子门如何旋转状态向量以及如何构建单量子位操作的直觉。 - Quantum Entanglement Explained - 3Blue1Brown Style
对量子纠缠、贝尔态以及为什么纠缠量子态不能被描述为单个量子位态的产物的视觉上令人惊叹的解释。 - Quantum Gates and Circuits - IBM Quantum Learning
实践教程展示了如何逐门构建量子电路，使用布洛赫球了解它们对量子态的影响，并通过云在真实的量子硬件上运行它们。 - Grover's Search Algorithm Visualization
格罗弗量子搜索算法的分步视觉演练，展示了如何操纵量子态振幅以比经典搜索快两倍的速度找到标记的项目。