これは何?
🎯 シミュレーターのヒント
📚 用語集
🏆 主要人物
Felix Bloch (1946 (Bloch sphere), 1952 (Nobel Prize))
スピン 1/2 量子状態のブロック球表現を導入し、核磁気共鳴 (NMR) 技術を開発しました。核磁気モーメントの精密測定によりノーベル物理学賞を受賞。
Paul Dirac (1928-1933)
ブラケット表記法、相対論的量子力学のディラック方程式、場の量子論の基礎研究など、量子力学の数学的形式主義を開発しました。彼の表記法は依然として量子コンピューティングの標準言語です。
John von Neumann (1927-1932)
ヒルベルト空間を使用して量子力学の厳密な数学的基礎を提供し、混合状態の密度行列形式を導入し、量子測定の数学理論を確立しました。
Richard Feynman (1982)
1982 年に量子コンピュータのアイデアを提案し、量子システムのシミュレーションには量子ハードウェアが必要であり、これが量子コンピューティングの分野と量子状態を計算的に理解する必要性を直接的に刺激するものであると主張しました。
David Deutsch (1985)
ユニバーサル量子コンピューターの概念を正式化し、最初の量子アルゴリズム (ドイチュのアルゴリズム) を開発し、量子状態を利用して計算上の利点を得ることができることを実証しました。
Peter Shor (1994)
量子コンピューター上で大きな数を指数関数的に高速に因数分解するショールのアルゴリズムを開発し、量子コンピューターの利点の最も説得力のある初期証拠を提供し、量子コンピューターへの大規模な投資を動機付けました。
Werner Heisenberg (1925-1927)
量子力学の最初の完全な数学的定式化である行列力学の定式化、および共役量子の可観測量の同時知識を根本的に制限する不確定性原理。
🎓 学習リソース
- Quantum Computation and Quantum Information
量子状態、ゲート、アルゴリズム、誤り訂正を網羅した量子コンピューティングの決定版教科書。第 2 章では、量子状態形式主義とブロック球について優れた扱いを提供します。 - Quantum State Tomography: Continuous Measurement and Bayesian Estimation
量子状態再構成の高度な方法を探求し、連続測定とベイズ推論が量子状態をどのように効率的に特徴付けることができるかを実証する研究論文。 - The Principles of Quantum Mechanics
ディラック自身による古典的な基礎テキストで、ブラケット表記法と、今日の量子コンピューティングの標準であり続ける量子状態の数学的フレームワークを紹介します。 - Quantum Computing: An Applied Approach
Qiskit と Cirq を使用した実践的な例を含む量子コンピューティングの実用的な入門書で、量子状態、ゲート、およびブロック球表現についての明確な説明が特徴です。 - Introduction to Quantum Mechanics
優れた問題セットを備えた第一原理から量子状態の概念を構築する、広く使用されている学部教科書。現在、量子情報に関する内容が更新された第 3 版が出版されています。 - Quantum Information and Quantum Computing
量子状態、もつれ、量子アルゴリズム、量子誤り訂正を厳密な数学的処理と明確な物理的説明でカバーする大学院レベルの教科書。 - Quantum Computing for Computer Scientists
コンピューター科学者には馴染みのある線形代数の概念を使用して、量子状態、重ね合わせ、もつれをブロック球の視覚化とともに説明する Microsoft Research の講義。 - Understanding the Bloch Sphere - Qiskit
ブロッホ球表現を説明する IBM Qiskit チュートリアル ビデオ。量子ゲートが状態ベクトルを回転する方法と、単一量子ビット操作の直感を構築する方法を示します。 - Quantum Entanglement Explained - 3Blue1Brown Style
量子のもつれ、ベル状態、およびもつれた量子状態が個々の量子ビット状態の積として記述できない理由について、視覚的に見事に説明します。 - Quantum Gates and Circuits - IBM Quantum Learning
量子回路をゲートごとに構築し、ブロック球を使用して量子状態への影響を理解し、クラウドを介して実際の量子ハードウェアで実行する方法を示す実践的なチュートリアル。 - Grover's Search Algorithm Visualization
Grover の量子検索アルゴリズムを段階的に視覚的に説明し、量子状態の振幅を操作して、従来の検索よりも 2 次的に高速にマークされたアイテムを見つける方法を示します。