这是什么?
🎯 模拟器提示
📚 术语表
🏆 关键人物
Richard Feynman (1982)
1982 年提出使用量子力学系统进行计算,激发了量子门和电路作为模拟物理计算框架的发展
Paul Dirac (1930)
开发了量子力学的 Bra-ket 表示法和数学形式,支撑所有量子门操作和状态向量描述
Michael Nielsen (2000)
与庄子合着权威教材《量子计算与量子信息》,建立了学习量子门数学的标准教学框架
David Deutsch (1985)
证明具有特定门组的量子电路对于量子计算是通用的,为基于量子门的计算奠定了理论基础
Adriano Barenco (1995)
证明任何量子计算都可以分解为单量子位门和 CNOT 门,建立了简单门集的通用性
Felix Bloch (1946)
引入了核磁共振中两级量子系统的布洛赫球体表示,该表示成为单量子位态的标准可视化工具
Wolfgang Pauli (1927)
开发了泡利矩阵(X、Y、Z)作为自旋 1/2 旋转的生成器,这成为量子计算中基本的单量子位门运算
🎓 学习资源
- Elementary gates for quantum computation
基础论文证明任何量子门都可以分解为单量子位旋转和 CNOT 门,建立了简单门集的通用性。 - Optimal quantum circuits for general two-qubit gates
展示如何使用最多三个 CNOT 门和单量子位旋转来实现任何两个量子位门,从而提供最佳分解方案。 - An Introduction to Quantum Computing
对量子门和电路的清晰数学介绍,弥合了物理学和计算机科学观点之间的差距。 - Solovay-Kitaev Theorem
解释如何使用有限通用门集有效地近似任何单量子位门,这是量子门编译的基本结果。 - Quantum Computation and Quantum Information
量子计算的黄金标准教科书,对量子门、普适性和状态转换的数学进行了全面的阐述。 - Quantum Computing: A Gentle Introduction
通俗易懂地介绍了量子计算的数学基础,非常适合具有基本线性代数背景的人。 - Linear Algebra Done Right
为量子门数学提供了极好的准备,涵盖了理解量子运算所必需的线性代数基础(向量空间、特征值、内积)。 - Quantum Computing for Everyone
一种真正适合初学者的量子门和操作方法,只需要基础的高中数学,在形式主义之前建立直觉。 - Quantum Gates and Circuits - Visual Explanations
使用美丽的几何动画和布洛赫球体表示对量子门数学进行视觉、直观的解释。 - Bloch Sphere Intuition for Quantum Computing
深入了解单量子位门作为布洛赫球体上的旋转,为量子操作建立几何直觉。 - Matrix Operations in Quantum Computing - MIT OpenCourseWare
麻省理工学院关于量子门背后的线性代数的讲座,涵盖酉矩阵、张量积和门分解。 - Understanding Pauli Matrices - Physics Explained
集中解释泡利 X、Y 和 Z 矩阵、它们的物理意义以及它们在量子计算中的核心作用。