这是什么?
🎯 模拟器提示
📚 术语表
🏆 关键人物
Alberto Peruzzo (2014)
领导了光子量子处理器上变分量子本征解算器 (VQE) 的首次实验演示,证明混合量子经典优化在实验上是可行的
Edward Farhi (2014)
共同发明了量子近似优化算法(QAOA)和量子绝热计算概念,为量子优化提供了基础框架
Jarrod McClean (2016)
开发了变分量子算法的理论框架并确定了贫瘠高原问题,从根本上塑造了对混合量子经典优化的理解
Abhinav Kandala (2017)
领导 IBM 在超导量子硬件上进行分子模拟 VQE 实验演示,推进实用量子化学
Maria Schuld (2018)
开创了变分量子电路与机器学习之间的联系,建立了混合算法的量子机器学习领域
Alain Aspuru-Guzik (2005)
提出利用量子计算机进行化学模拟的原创想法并共同开发VQE,架起量子计算和计算化学的桥梁
Ryan Babbush (2018)
带领 Google 的量子算法团队开发高效的量子化学模拟方法,并在真实的量子硬件上演示 VQE
🎓 学习资源
- A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor
这篇具有里程碑意义的论文介绍了 VQE 并通过实验进行了演示,为混合量子经典计算奠定了基础。 - A Quantum Approximate Optimization Algorithm
最初的 QAOA 论文提出了一种用于组合优化问题的量子算法,该算法在近期量子硬件的约束下工作。 - Barren plateaus in quantum neural network training landscapes
确定了训练变分量子电路的一个基本挑战,表明梯度可能会随着系统尺寸呈指数级消失。 - Scalable Quantum Simulation of Molecular Energies on a Quantum Processor
在 Google 的超导量子硬件上演示可扩展的 VQE,展示近期设备上的实用分子能量计算。 - Quantum Chemistry and Computing for the Curious
通俗易懂地介绍了量子计算机如何模拟分子系统,并提供了 VQE 应用的实际示例。 - Quantum Machine Learning: What Quantum Computing Means to Data Mining
探索量子计算和机器学习的交叉点,涵盖数据科学应用的变分量子算法。 - Quantum Computation and Quantum Information
量子计算理论的综合参考书,包括变分量子算法的数学基础。 - Molecular Electronic-Structure Theory
计算化学的权威参考,为理解 VQE 算法正在计算的内容提供化学背景。 - Variational Quantum Eigensolver Explained
清晰直观地解释 VQE 如何结合量子电路和经典优化来寻找分子基态能量。 - QAOA Tutorial - Solving Optimization Problems with Quantum Computers
逐步演练针对 MaxCut 问题实施 QAOA,并提供代码示例和直观解释。 - Hybrid Quantum-Classical Computing - IBM Quantum
IBM 研究中心就混合算法的实际方面进行了讲座,包括错误缓解策略和硬件注意事项。 - Quantum Machine Learning with Variational Circuits
关于使用参数化量子电路进行机器学习任务的教程,涵盖量子内核和变分分类器。