🔬

Photonic Neural Processor

Interactive browser-based simulation of optical neural networks using light for ultrafast AI computations, featuring Mach-Zehnder interferometers, photonic spiking neurons, and real-time optical path visualization

🔬 अभी आज़माएं

यह क्या है?

🎯 सिम्युलेटर टिप्स

📚 शब्दावली

Photonic Neural Network
एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क जो गणना करने के लिए विद्युत संकेतों (इलेक्ट्रॉनों) के बजाय ऑप्टिकल सिग्नल (फोटॉन) का उपयोग करता है, जिससे प्रकाश की गति प्रसंस्करण को सक्षम किया जा सके।
Mach-Zehnder Interferometer (MZI)
एक ऑप्टिकल उपकरण जो प्रकाश किरण को दो पथों में विभाजित करता है और उन्हें पुनः संयोजित करता है; सापेक्ष चरण को नियंत्रित करके, यह तंत्रिका नेटवर्क के लिए आवश्यक मैट्रिक्स संचालन निष्पादित कर सकता है।
Matrix Multiplication
गहन शिक्षण में मुख्य गणितीय ऑपरेशन, जहां इनपुट डेटा को वेट मैट्रिस द्वारा रूपांतरित किया जाता है; फोटोनिक प्रोसेसर इस ऑपरेशन को प्रकाश की गति से करते हैं।
Optical Nonlinearity
प्रकाश की तीव्रता के प्रति किसी सामग्री की गैर-आनुपातिक प्रतिक्रिया, फोटोनिक तंत्रिका नेटवर्क में सक्रियण कार्यों को लागू करने के लिए आवश्यक है - क्षेत्र में एक प्रमुख चुनौती।
Silicon Photonics
मानक अर्धचालक निर्माण का उपयोग करके सिलिकॉन चिप्स पर ऑप्टिकल सर्किट बनाने की तकनीक, फोटोनिक प्रोसेसर के बड़े पैमाने पर उत्पादन को सक्षम करती है।
Wavelength Division Multiplexing
प्रकाश की विभिन्न तरंग दैर्ध्य का उपयोग करके एक ही ऑप्टिकल पथ के माध्यम से एक साथ कई डेटा चैनल भेजना, थ्रूपुट में नाटकीय रूप से वृद्धि करना।
Microring Resonator
एक कॉम्पैक्ट सर्कुलर ऑप्टिकल वेवगाइड जो प्रकाश संकेतों को फ़िल्टर, स्विच और मॉड्यूलेट कर सकता है, फोटोनिक न्यूरल नेटवर्क में प्रोग्रामेबल वेट के रूप में उपयोग किया जाता है।
Phase-Change Material (PCM)
एक सामग्री जो क्रिस्टलीय और अनाकार अवस्थाओं के बीच स्विच कर सकती है, तंत्रिका नेटवर्क सिनैप्स में गैर-वाष्पशील भार भंडारण के लिए फोटोनिक सिस्टम में उपयोग की जाती है।
Optical Computing
कंप्यूटिंग प्रतिमान जो सूचना प्रसंस्करण के लिए फोटॉन का उपयोग करता है, इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटिंग पर गति, समानता और ऊर्जा दक्षता में लाभ प्रदान करता है।
Activation Function
तंत्रिका नेटवर्क आउटपुट पर लागू एक गैर-रेखीय गणितीय फ़ंक्शन; इसे ऑप्टिकली (इलेक्ट्रॉनिक्स में परिवर्तित किए बिना) लागू करना एक बड़ी चुनौती है।
In-Situ Training
ऑप्टिकल गणना की अल्ट्रालो विलंबता द्वारा सक्षम डिजिटल कंप्यूटर के बजाय सीधे फोटोनिक हार्डवेयर पर एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करना।
Neuromorphic Photonics
जैविक तंत्रिका प्रसंस्करण की नकल करने के लिए प्रकाश-आधारित न्यूरॉन्स और सिनैप्स का उपयोग करते हुए, फोटोनिक्स के साथ तंत्रिका विज्ञान-प्रेरित कंप्यूटिंग का संयोजन करने वाला क्षेत्र।
Photonic Integrated Circuit (PIC)
एक चिप जो इलेक्ट्रॉनिक एकीकृत सर्किट के अनुरूप, एक ही सब्सट्रेट पर कई ऑप्टिकल घटकों (वेवगाइड, मॉड्यूलेटर, डिटेक्टर) को एकीकृत करती है।

🏆 प्रमुख व्यक्ति

Yichen Shen (2017)

2017 एमआईटी टीम का नेतृत्व किया जिसने सिलिकॉन फोटोनिक चिप पर 56 प्रोग्रामेबल मैक-ज़ेन्डर इंटरफेरोमीटर का उपयोग करके पहले ऑन-चिप ऑप्टिकल न्यूरल नेटवर्क का प्रदर्शन किया।

Dirk Englund (2024)

एमआईटी प्रोफेसर जिनके क्वांटम फोटोनिक्स और एआई ग्रुप ने उप-नैनोसेकंड अनुमान (2024) में 92%+ सटीकता प्राप्त करने वाले एक पूरी तरह से एकीकृत फोटोनिक प्रोसेसर का प्रदर्शन किया।

Marin Soljacic (2017)

एमआईटी प्रोफेसर जिन्होंने 2017 के अग्रणी ऑप्टिकल न्यूरल नेटवर्क कार्य का सह-नेतृत्व किया और फोटोनिक कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर को आगे बढ़ाना जारी रखा

Demetri Psaltis (1990s)

1990 के दशक में कैल्टेक में होलोग्राफी का उपयोग करते हुए ऑप्टिकल न्यूरल नेटवर्क के अग्रणी, फोटोनिक कंप्यूटिंग के लिए सैद्धांतिक नींव की स्थापना

Wolfram Pernice & Harish Bhaskaran (2019-2021)

फोटोनिक तंत्रिका नेटवर्क के लिए गैर-वाष्पशील भार भंडारण को सक्षम करने वाले चरण-परिवर्तन सामग्री-आधारित फोटोनिक सिनैप्स विकसित किए गए

Bhavin Shastri & Paul Prucnal (2021)

न्यूरोमोर्फिक फोटोनिक्स और स्पाइक-आधारित ऑप्टिकल कंप्यूटिंग के लिए रोडमैप स्थापित करते हुए प्रभावशाली नेचर फोटोनिक्स समीक्षा प्रकाशित की

Gu Min (2025)

विज्ञान और प्रौद्योगिकी के लिए शंघाई विश्वविद्यालय में एकीकृत फोटोनिक सिनैप्स, न्यूरॉन्स और मेमरिस्टर्स की व्यापक समीक्षा का नेतृत्व किया

🎓 शिक्षण संसाधन

💬 शिक्षार्थियों के लिए संदेश

एआई कंप्यूटिंग का भविष्य तेज़ इलेक्ट्रॉनिक्स नहीं हो सकता है - यह स्वयं हल्का हो सकता है। फोटोनिक न्यूरल प्रोसेसर एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं: गर्मी और अपशिष्ट ऊर्जा उत्पन्न करने वाले छोटे तारों के माध्यम से इलेक्ट्रॉनों को धकेलने के बजाय, हम फोटॉन को ऑप्टिकल सर्किट के माध्यम से निर्देशित करते हैं जो प्रकाश की गति से गणना करते हैं। एक एकल फोटोनिक चिप नैनोसेकंड में वह कार्य कर सकती है जिसे पूरा करने में इलेक्ट्रॉनिक प्रोसेसर माइक्रोसेकंड लेते हैं। जैसे-जैसे एआई मॉडल बड़े होते जा रहे हैं और अधिक बिजली की खपत करते जा रहे हैं, फोटोनिक कंप्यूटिंग टिकाऊ, अल्ट्राफास्ट इंटेलिजेंस का मार्ग प्रदान करती है। ट्रांजिस्टर क्रांति ने दुनिया बदल दी; फोटोनिक क्रांति इसे फिर से बदल सकती है।

शुरू करें

मुफ़्त, साइनअप नहीं

शुरू करें →