🔬

Photonic Neural Processor

Interactive browser-based simulation of optical neural networks using light for ultrafast AI computations, featuring Mach-Zehnder interferometers, photonic spiking neurons, and real-time optical path visualization

🔬 এখনই চেষ্টা করুন

এটা কী?

🎯 সিমুলেটর টিপস

📚 শব্দকোষ

Photonic Neural Network
একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক যা কম্পিউটেশন করতে বৈদ্যুতিক সংকেত (ইলেকট্রন) এর পরিবর্তে অপটিক্যাল সিগন্যাল (ফটোন) ব্যবহার করে, আলোর গতির প্রক্রিয়াকরণ সক্ষম করে।
Mach-Zehnder Interferometer (MZI)
একটি অপটিক্যাল ডিভাইস যা একটি আলোক রশ্মিকে দুটি পাথে বিভক্ত করে এবং তাদের পুনরায় সংযুক্ত করে; আপেক্ষিক ফেজ নিয়ন্ত্রণ করে, এটি নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য প্রয়োজনীয় ম্যাট্রিক্স ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে পারে।
Matrix Multiplication
গভীর শিক্ষার মূল গাণিতিক অপারেশন, যেখানে ইনপুট ডেটা ওজন ম্যাট্রিক্স দ্বারা রূপান্তরিত হয়; ফোটোনিক প্রসেসর আলোর গতিতে এই অপারেশন সঞ্চালন.
Optical Nonlinearity
আলোর তীব্রতার জন্য উপাদানের অ-আনুপাতিক প্রতিক্রিয়া, ফটোনিক নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে সক্রিয়করণ ফাংশন বাস্তবায়নের জন্য অপরিহার্য - ক্ষেত্রের একটি মূল চ্যালেঞ্জ।
Silicon Photonics
স্ট্যান্ডার্ড সেমিকন্ডাক্টর ফ্যাব্রিকেশন ব্যবহার করে সিলিকন চিপগুলিতে অপটিক্যাল সার্কিট তৈরির প্রযুক্তি, ফটোনিক প্রসেসরের ব্যাপক উত্পাদন সক্ষম করে।
Wavelength Division Multiplexing
আলোর বিভিন্ন তরঙ্গদৈর্ঘ্য ব্যবহার করে একই অপটিক্যাল পাথের মাধ্যমে একযোগে একাধিক ডেটা চ্যানেল পাঠানো, নাটকীয়ভাবে থ্রুপুট বৃদ্ধি করা।
Microring Resonator
একটি কমপ্যাক্ট বৃত্তাকার অপটিক্যাল ওয়েভগাইড যা আলোক সংকেতগুলিকে ফিল্টার, সুইচ এবং পরিবর্তন করতে পারে, ফোটোনিক নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে প্রোগ্রামযোগ্য ওজন হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
Phase-Change Material (PCM)
একটি উপাদান যা স্ফটিক এবং নিরাকার অবস্থার মধ্যে স্যুইচ করতে পারে, নিউরাল নেটওয়ার্ক সিন্যাপসে অ-উদ্বায়ী ওজন সঞ্চয়ের জন্য ফোটোনিক সিস্টেমে ব্যবহৃত হয়।
Optical Computing
কম্পিউটিং দৃষ্টান্ত যা তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য ফোটন ব্যবহার করে, ইলেকট্রনিক কম্পিউটিং এর তুলনায় গতি, সমান্তরালতা এবং শক্তি দক্ষতার সুবিধা প্রদান করে।
Activation Function
নিউরাল নেটওয়ার্ক আউটপুটগুলিতে প্রয়োগ করা একটি ননলাইনার গাণিতিক ফাংশন; এটি অপটিক্যালি বাস্তবায়ন করা (ইলেকট্রনিক্সে রূপান্তর না করে) একটি বড় চ্যালেঞ্জ।
In-Situ Training
একটি ডিজিটাল কম্পিউটারের পরিবর্তে সরাসরি ফোটোনিক হার্ডওয়্যারে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেওয়া, অপটিক্যাল কম্পিউটেশনের আল্ট্রালো লেটেন্সি দ্বারা সক্ষম।
Neuromorphic Photonics
আলোক-ভিত্তিক নিউরন এবং জৈবিক নিউরাল প্রসেসিং অনুকরণ করার জন্য সিন্যাপ্স ব্যবহার করে ফোটোনিক্সের সাথে নিউরোসায়েন্স-অনুপ্রাণিত কম্পিউটিংকে একত্রিত করে।
Photonic Integrated Circuit (PIC)
একটি চিপ যা একটি একক সাবস্ট্রেটে একাধিক অপটিক্যাল উপাদান (ওয়েভগাইড, মডুলেটর, ডিটেক্টর) একত্রিত করে, ইলেকট্রনিক ইন্টিগ্রেটেড সার্কিটের অনুরূপ।

🏆 মূল ব্যক্তিত্ব

Yichen Shen (2017)

2017 MIT টিমের নেতৃত্বে যারা একটি সিলিকন ফোটোনিক চিপে 56টি প্রোগ্রামেবল ম্যাক-জেহন্ডার ইন্টারফেরোমিটার ব্যবহার করে প্রথম অন-চিপ অপটিক্যাল নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রদর্শন করেছিল

Dirk Englund (2024)

এমআইটি অধ্যাপক যার কোয়ান্টাম ফটোনিক্স এবং এআই গ্রুপ সাব-ন্যানোসেকেন্ড ইনফারেন্সে 92%+ নির্ভুলতা অর্জন করে একটি সম্পূর্ণ সমন্বিত ফোটোনিক প্রসেসর প্রদর্শন করেছে (2024)

Marin Soljacic (2017)

MIT অধ্যাপক যিনি অগ্রগামী 2017 অপটিক্যাল নিউরাল নেটওয়ার্কের কাজের সহ-নেতৃত্ব করেছিলেন এবং ফটোনিক কম্পিউটিং আর্কিটেকচারের অগ্রগতি অব্যাহত রেখেছেন

Demetri Psaltis (1990s)

1990-এর দশকে ক্যালটেক-এ হলোগ্রাফি ব্যবহার করে অপটিক্যাল নিউরাল নেটওয়ার্কের অগ্রদূত, ফোটোনিক কম্পিউটিং-এর তাত্ত্বিক ভিত্তি স্থাপন করে

Wolfram Pernice & Harish Bhaskaran (2019-2021)

ফোটোনিক নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য অ-উদ্বায়ী ওজন সঞ্চয়স্থান সক্ষম করে ফেজ-পরিবর্তন উপাদান-ভিত্তিক ফোটোনিক সিন্যাপস তৈরি করেছে

Bhavin Shastri & Paul Prucnal (2021)

নিউরোমরফিক ফটোনিক্স এবং স্পাইক-ভিত্তিক অপটিক্যাল কম্পিউটিং-এর জন্য রোডম্যাপ প্রতিষ্ঠা করে প্রভাবশালী নেচার ফটোনিক্স পর্যালোচনা প্রকাশিত হয়েছে

Gu Min (2025)

বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির জন্য সাংহাই বিশ্ববিদ্যালয়ের ইন্টিগ্রেটেড ফোটোনিক সিন্যাপ্স, নিউরন এবং মেমরিস্টরগুলির ব্যাপক পর্যালোচনার নেতৃত্ব দিয়েছেন

🎓 শিক্ষার উৎস

💬 শিক্ষার্থীদের বার্তা

AI কম্পিউটিং এর ভবিষ্যত দ্রুততর ইলেকট্রনিক্স নাও হতে পারে -- এটি নিজেই হালকা হতে পারে। ফোটোনিক নিউরাল প্রসেসরগুলি একটি মৌলিক পরিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করে: তাপ এবং বর্জ্য শক্তি উৎপন্ন করে এমন ক্ষুদ্র তারের মাধ্যমে ইলেক্ট্রনগুলিকে ঠেলে দেওয়ার পরিবর্তে, আমরা আলোর গতিতে গণনা করা অপটিক্যাল সার্কিটের মাধ্যমে ফোটনকে গাইড করি। একটি একক ফোটোনিক চিপ ন্যানোসেকেন্ডে কার্য সম্পাদন করতে পারে যা ইলেকট্রনিক প্রসেসরগুলি মাইক্রোসেকেন্ডে সম্পন্ন করতে নেয়। যেহেতু AI মডেলগুলি আরও বড় এবং আরও শক্তি-ক্ষুধার্ত হয়ে উঠছে, ফোটোনিক কম্পিউটিং টেকসই, অতি দ্রুত বুদ্ধিমত্তার পথ দেখায়। ট্রানজিস্টর বিপ্লব পৃথিবীকে বদলে দিয়েছে; ফোটোনিক বিপ্লব এটিকে আবার পরিবর্তন করতে পারে।

শুরু করুন

বিনামূল্যে, সাইনআপ নেই

শুরু করুন →