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個性化醫療實驗室

將你的基因圖譜與最佳藥物治療方案透過藥物基因組學預測進行匹配

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什麼是個性化醫療?

個性化醫療利用你獨特的基因構成來專門為你設計治療方案。藥物基因組學不是千篇一律的處方,而是將藥物與你的DNA匹配——分析控制身體如何代謝藥物的基因變異如CYP2D6和CYP2C19。一個SNP(單核苷酸多型性)就可能決定一種藥物是救命還是致命。

為什麼這很重要?僅在美國,藥物不良反應每年就導致超過10萬人死亡——使其成為主要死因之一。在處方前讀取患者的基因變異,醫生可以預測哪些藥有效、哪些會失敗、哪些可能導致危險的副作用。FDA現已在300多種藥物標籤上包含藥物基因組學資訊。

📖 深入了解

類比 1

就像您需要正確的血型才能安全輸血一樣,您也需要正確的基因匹配才能安全用藥。將 A 型血輸給 B 型患者會引起危險的反應。同樣,將可待因給予 CYP2D6 超快速代謝者會過快地將其轉化為嗎啡,可能導致用藥過量,而代謝不良的人則獲得零疼痛緩解,因為藥物從未被激活。藥物基因組學就像血型分析,但針對您服用的每種藥物。

類比 2

傳統醫學就像購買現成的衣服——一種尺寸應該適合每個人,但很少能完全適合任何人。個人化醫療就像裁縫大師,他會精確測量您的尺寸(您的基因組),了解您的生活方式(表觀遺傳學),並為您精心製作一件完全適合您的衣服(治療)。 DNA 中的 SNP 變體就像您的身體測量數據 — 決定哪種藥物最「適合」您的獨特維度。

🎯 模擬器提示

初學者

輸入患者資料並查看遺傳標記如何影響藥物選擇。

中級

比較一刀切與個人化治療的療效和副作用。

專家

設計整合基因組學、蛋白質組學和微生物組數據的多組學治療計劃。

📚 術語表

Pharmacogenomics
研究基因如何影響個體對藥物的反應,從而實現個人化處方。
Biomarker
用於指導治療決策的生物狀態可測量指標(例如乳癌中的 HER2)。
Companion Diagnostic
進行測試以確定可能受益於某些標靶藥物所需的特定療法的患者。
CRISPR Therapeutics
針對引起疾病的個別基因突變量身訂製的基因編輯治療。
Liquid Biopsy
血液檢測檢測循環腫瘤 DNA,用於非侵入性癌症診斷和監測。
Whole Genome Sequencing
讀取個體的完整 DNA(約 30 億個鹼基對)以識別疾病風險和藥物反應。
Multi-omics
整合基因組學、蛋白質組學、代謝組學以進行全面的患者分析。
Digital Twin
用於在給藥前模擬治療反應的個別患者的計算模型。
Precision Oncology
根據腫瘤的特定基因突變而不是起源器官來選擇癌症治療。
N-of-1 Trial
單一患者進行臨床試驗,在交替時期測試不同的治療方法。

🏆 關鍵人物

Francis Collins (2003)

作為 NIH 主任領導人類基因組計劃並倡導精準醫學

Barack Obama (2015)

啟動精準醫學計畫(現為 All of Us),招募超過 100 萬名參與者

Mary-Claire King (1990)

發現將遺傳學與乳癌風險聯繫起來的 BRCA1 基因,開創了癌症遺傳學的先河

Patrick Soon-Shiong (2005)

開發 Abraxane(白蛋白結合型紫杉醇),一種基於奈米粒子的個人化癌症療法

Eric Topol (2012)

史克里普斯研究員和作家倡導透過數位健康以患者為導向的個人化醫療

🎓 學習資源

💬 給學習者的話

探索藥物基因組學的迷人世界——您的 DNA 是找到正確劑量的正確藥物的關鍵。每個基因變異都講述了一個關於您的身體如何處理藥物的故事!

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