neuromorphic-chip-design

Đây là gì?

🎯 Mẹo sử dụng

📚 Thuật ngữ

Neuromorphic

Kiến trúc điện toán lấy cảm hứng từ bộ não

SNN

Mạng lưới thần kinh tăng đột biến

Spike

Sự kiện thần kinh rời rạc (tiềm năng hành động)

LIF

Mô hình nơ-ron tích hợp và chữa cháy bị rò rỉ

STDP

Độ dẻo phụ thuộc vào thời gian tăng đột biến

EventDriven

Chỉ tính toán khi sự kiện xảy ra

Synapse

Kết nối giữa các tế bào thần kinh

DVS

Cảm biến tầm nhìn động (máy ảnh sự kiện)

InMemoryComputing

Tính toán nơi dữ liệu được lưu trữ

EdgeAI

Xử lý AI trên thiết bị chứ không phải đám mây

🏆 Nhân vật chính

Carver Mead

Đặt ra 'hình thái thần kinh', lĩnh vực tiên phong

Giacomo Indiveri

Trưởng nhóm kỹ thuật thần kinh

Steve Furber

Trưởng dự án SpiNNaker

Mike Davies

Lãnh đạo chip Lợihi

Dharmendra Modha

Trưởng dự án TrueNorth

🎓 Tài nguyên học tập

Neuromorphic Engineering
Sách giáo khoa học thuật về lĩnh vực này

💬 Lời nhắn cho người học

{'encouragement': "You're learning about chips that could run AI on a watch battery. Neuromorphic computing represents a fundamental rethinking of how computers should work.", 'reminder': "The brain computes with 20 watts what takes data centers megawatts. Nature solved efficient computing - we're finally learning to copy it.", 'action': 'Build a spiking neural network in the simulator. Watch the spikes propagate. See how learning changes connection strengths.', 'dream': 'A chip designer from Kenya might create the next breakthrough neuromorphic architecture. An algorithm researcher from Nigeria might solve the training problem. The future of computing needs global minds.', 'wiaVision': 'WIA Pin Code believes understanding brain-inspired computing should be accessible to everyone. The computers of the future might think more like you do.'}