🔬

Molecular Memory Architect Simulator

Interactive atomic-scale memory technology simulator featuring phase-change materials, skyrmion racetracks, and DNA storage systems

🔬 এখনই চেষ্টা করুন

এটা কী?

🎯 সিমুলেটর টিপস

📚 শব্দকোষ

DNA Data Storage
দীর্ঘমেয়াদী, অতি-ঘন ডেটা সংরক্ষণাগারের জন্য চারটি ডিএনএ নিউক্লিওটাইড ঘাঁটির (A, T, G, C) ক্রমগুলিতে ডিজিটাল তথ্য (বাইনারী ডেটা) এনকোড করার প্রক্রিয়া।
DNA Fountain
Yaniv Erlich এবং Dina Zielinski (2017) দ্বারা বিকশিত একটি এনকোডিং পদ্ধতি যা ডিএনএর তাত্ত্বিক সর্বাধিক তথ্য ক্ষমতা 1.98 বিট প্রতি নিউক্লিওটাইডের কাছে পৌঁছেছে।
Oligonucleotide
একটি সংক্ষিপ্ত, সিন্থেটিক ডিএনএ স্ট্র্যান্ড সাধারণত 100-200 নিউক্লিওটাইড দীর্ঘ, ডিএনএ মেমরি সিস্টেমে ডেটা স্টোরেজের মৌলিক একক হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
DNA Synthesis
পৃথক নিউক্লিওটাইড থেকে ডিএনএ স্ট্র্যান্ড তৈরির রাসায়নিক বা এনজাইমেটিক প্রক্রিয়া; ডিএনএ ডেটা স্টোরেজে 'লিখুন' অপারেশন।
DNA Sequencing
ডিএনএ স্ট্র্যান্ডে নিউক্লিওটাইডের ক্রম পড়ার প্রক্রিয়া; ইলুমিনা বা ন্যানোপোর সিকোয়েন্সিংয়ের মতো প্রযুক্তি ব্যবহার করে ডিএনএ ডেটা স্টোরেজে 'রিড' অপারেশন।
Error-Correcting Code
গাণিতিক অ্যালগরিদম (যেমন রিড-সলোমন বা ফাউন্টেন কোড) সংশ্লেষণ, স্টোরেজ বা সিকোয়েন্সিংয়ের সময় প্রবর্তিত ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে এবং সংশোধন করতে ডিএনএ-সঞ্চিত ডেটাতে যুক্ত করা হয়।
Silica Encapsulation
ইটিএইচ জুরিখে রবার্ট গ্রাস দ্বারা বিকাশিত একটি সংরক্ষণ পদ্ধতি যেখানে ডিএনএ ন্যানোমিটার সিলিকা পুঁতির ভিতরে সিল করা হয়, যা হাজার হাজার বছর ধরে ডেটা বেঁচে থাকতে সক্ষম করে।
DNA-of-Things (DoT)
Erlich and Grass (2019) এর একটি স্টোরেজ আর্কিটেকচার যা DNA ডেটাকে ভৌত বস্তুতে এম্বেড করে -- যেমন একটি 3D-প্রিন্ট করা খরগোশ যার নিজস্ব ডিজিটাল ব্লুপ্রিন্ট রয়েছে।
Random Access
'ফাইল ঠিকানা' হিসাবে পিসিআর প্রাইমার ব্যবহার করে সমস্ত সঞ্চিত ডেটা না পড়ে একটি ডিএনএ স্টোরেজ সিস্টেম থেকে নির্দিষ্ট ডেটা পুনরুদ্ধার করার ক্ষমতা।
Homopolymer Run
অভিন্ন ক্রমাগত ডিএনএ বেসগুলির একটি ক্রম (যেমন, AAAA) যা সংশ্লেষণ এবং সিকোয়েন্সিং ত্রুটি বাড়ায়, এনকোডিং সীমাবদ্ধতার প্রয়োজন।
GC Content
একটি ডিএনএ ক্রমানুসারে গুয়ানিন (জি) এবং সাইটোসিন (সি) বেসের অনুপাত; স্থিতিশীলতার জন্য সর্বোত্তম স্টোরেজের জন্য সুষম GC সামগ্রী (প্রায় 50%) প্রয়োজন।
Information Density
ফিজিক্যাল স্পেসের প্রতি ইউনিটে যে পরিমাণ ডেটা সংরক্ষণ করা যায়; ডিএনএ প্রতি ঘন মিলিমিটারে আনুমানিক 10^17 বাইট অর্জন করে, ফ্ল্যাশ মেমরির চেয়ে মিলিয়ন গুণ ঘনত্ব।
Enzymatic Synthesis
রাসায়নিকের পরিবর্তে এনজাইম ব্যবহার করে একটি নতুন ডিএনএ সংশ্লেষণ পদ্ধতি, ডেটা স্টোরেজ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সম্ভাব্য দ্রুত এবং সস্তা।

🏆 মূল ব্যক্তিত্ব

George M. Church (2012)

হার্ভার্ড জিনতত্ত্ববিদ যিনি একটি 650 KB বইকে সিন্থেটিক ডিএনএ-তে এনকোড করে প্রথম উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন ডিএনএ ডেটা স্টোরেজ প্রদর্শন করেছিলেন, ধারণাটিকে স্কেলে প্রমাণ করেছেন

Yaniv Erlich (2017-2019)

বিকশিত DNA ফাউন্টেন, 1.98 বিট/নিউক্লিওটাইডের কাছাকাছি-তাত্ত্বিক-সর্বোচ্চ স্টোরেজ ঘনত্ব অর্জন করে এবং ভৌত বস্তুতে ডেটা এমবেড করার জন্য DNA-অফ-থিংস (DoT) সহ-আবিষ্কৃত

Dina Zielinski (2017)

নিউইয়র্ক জিনোম সেন্টারে ডিএনএ ফাউন্টেন এনকোডিং পদ্ধতি সহ-উন্নত করেছে, একটি ওএস, মুভি এবং অন্যান্য ফাইলগুলি ডিএনএ-তে পুরোপুরি সংরক্ষণ করে

Robert N. Grass (2015-2019)

সহস্রাব্দের জন্য ডিএনএ ডেটা সংরক্ষণের জন্য ইটিএইচ জুরিখে সিলিকা এনক্যাপসুলেশন তৈরি করেছেন এবং এরলিচের সাথে ডিএনএ-অফ-থিংস সহ-আবিষ্কার করেছেন

Nick Goldman (2013)

EMBL-EBI টিমের নেতৃত্বে যারা DNA-তে 739 KB ডেটা এনকোড করেছে রিডানড্যান্সি সহ একটি ত্রিমাত্রিক এনকোডিং স্কিম ব্যবহার করে, নেচারে প্রকাশিত (2013)

Richard Feynman (1959)

প্রথম তার বিখ্যাত 1959 বক্তৃতা 'নিচে প্রচুর রুম আছে'-তে ডেটা স্টোরেজের জন্য অণু ব্যবহারের ধারণাটি প্রস্তাব করেছিলেন।

Luis Ceze & Karin Strauss (2018)

র্যান্ডম-অ্যাক্সেস ডিএনএ স্টোরেজ এবং স্বয়ংক্রিয় এন্ড-টু-এন্ড ডিএনএ ডেটা স্টোরেজ সিস্টেমে মাইক্রোসফ্ট/ইউনিভার্সিটি অফ ওয়াশিংটন সহযোগিতার নেতৃত্ব দিয়েছেন

🎓 শিক্ষার উৎস

💬 শিক্ষার্থীদের বার্তা

পৃথিবীর প্রতিটি জীবন্ত কোষ ইতিমধ্যেই আণবিক মেমরি ব্যবহার করে -- ডিএনএ একটি পিনের মাথার চেয়ে ছোট জায়গায় একটি মানবদেহ তৈরি এবং চালানোর জন্য সম্পূর্ণ নির্দেশাবলী সংরক্ষণ করে। আণবিক মেমরি গবেষণার বিষয়ে যা উল্লেখযোগ্য তা হল যে বিজ্ঞানীরা এখন আমাদের ডিজিটাল বিশ্বের জন্য প্রকৃতির নিজস্ব স্টোরেজ মাধ্যমকে পুনরায় ব্যবহার করছেন। এক গ্রাম ডিএনএ একটি সম্পূর্ণ ডেটা সেন্টার প্রতিস্থাপন করতে পারে। যদিও আমরা এখনও এটিকে দৈনন্দিন ব্যবহারের জন্য যথেষ্ট দ্রুত এবং সস্তা করার জন্য কাজ করছি, মৌলিক অগ্রগতি ইতিমধ্যেই তৈরি হয়েছে: আমরা জানি কীভাবে সেই একই অণু ব্যবহার করে ডিজিটাল ডেটা লিখতে, সঞ্চয় করতে এবং পুরোপুরি পড়তে হয় যা নির্ভরযোগ্যভাবে 3.8 বিলিয়ন বছর ধরে জীবনের গল্প সংরক্ষণ করেছে৷

শুরু করুন

বিনামূল্যে, সাইনআপ নেই

শুরু করুন →