🔬

মানসিক স্বাস্থ্য AI

AI-চালিত মানসিক স্বাস্থ্য সহায়তা সিমুলেটর

🔬 এখনই চেষ্টা করুন

What Is Mental Health AI?

Mental health AI uses natural language processing, sentiment analysis, and behavioral patterns to detect early signs of conditions like depression, anxiety, and PTSD. By monitoring sleep quality, physical activity, social interaction, and stress levels, AI systems can identify declining wellbeing before a crisis occurs and recommend evidence-based interventions like CBT, mindfulness, or exercise.

Why does this matter? Over 1 billion people worldwide suffer from mental health conditions, yet most lack access to care. AI companions like Woebot deliver CBT techniques 24/7 via chat, digital phenotyping detects depression from smartphone usage patterns, and multi-modal AI combines voice analysis, activity tracking, and self-reports to build comprehensive wellbeing profiles — making mental health support accessible to everyone.

📖 গভীরভাবে জানুন

উপমা 1

একটি আবহাওয়া স্টেশন কল্পনা করুন যেটি তাপমাত্রা, আর্দ্রতা, বায়ু এবং ব্যারোমেট্রিক চাপ পর্যবেক্ষণ করে ঝড় আসার আগে পূর্বাভাস দিতে। মানসিক স্বাস্থ্য AI একইভাবে কাজ করে — তবে বায়ুমণ্ডলীয় সেন্সরগুলির পরিবর্তে, এটি আপনার ঘুমের ধরণ, কার্যকলাপের মাত্রা, সামাজিক সংযোগ এবং চাপের সংকেতগুলি ট্র্যাক করে। একটি ব্যারোমিটার ড্রপ যেমন একটি আসন্ন ঝড়ের সতর্কবাণী দেয়, ঠিক তেমনি আপনার 'আচরণগত আবহাওয়া'তে হঠাৎ পতন এআইকে সতর্ক করে যে মানসিক স্বাস্থ্য সংকট তৈরি হওয়ার আগে হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হতে পারে।

উপমা 2

আপনার মানসিক সুস্থতার জন্য একটি ফিটনেস ট্র্যাকারের মতো মানসিক স্বাস্থ্য এআই সম্পর্কে চিন্তা করুন। একটি ফিটনেস ট্র্যাকার আপনাকে একটি শারীরিক স্বাস্থ্য স্কোর দিতে আপনার হার্ট রেট, পদক্ষেপ এবং ঘুম নিরীক্ষণ করে। মানসিক স্বাস্থ্য এআই আপনার মনের জন্য একই কাজ করে — এটি আপনার মেজাজের ধরণ, সামাজিক ব্যস্ততা, মানসিক চাপের প্রতিক্রিয়া এবং 'সুস্থতা স্কোর' তৈরি করার জন্য দৈনন্দিন রুটিন নিরীক্ষণ করে। যখন সেই স্কোর কমতে শুরু করে, তখন এআই একজন ব্যক্তিগত কোচের মতো কাজ করে, প্রমাণ-ভিত্তিক অনুশীলনের পরামর্শ দেয় (সিবিটি কৌশল, মননশীলতা, শারীরিক কার্যকলাপ) যাতে পরিস্থিতি খারাপ হওয়ার আগে আপনাকে ফিরে আসতে সহায়তা করে।

🎯 সিমুলেটর টিপস

শিক্ষানবিস

বিগিনার মোড দিয়ে শুরু করুন — ঘুম, ক্রিয়াকলাপ এবং সামাজিক স্লাইডারগুলি সামঞ্জস্য করুন কীভাবে জীবনধারা আপনার সুস্থতা রাডার চার্টকে সরাসরি প্রভাবিত করে তা দেখতে

মধ্যবর্তী

এআই কনফিডেন্স স্কোর বৃদ্ধি পায় যত বেশি ডেটা পয়েন্ট সংগ্রহ করা হয় - এটি একটি সঠিক মূল্যায়ন তৈরি করতে সময় প্রয়োজন

বিশেষজ্ঞ

নীচে ইসিজি-স্টাইলের পালস লাইন সামগ্রিক মেজাজকে প্রতিফলিত করে — সুস্থতা বেশি হলে মসৃণ, চাপের মধ্যে আরও অনিয়মিত

📚 শব্দকোষ

Digital Phenotyping
মানসিক স্বাস্থ্যের অবস্থা অনুমান করতে স্মার্টফোন সেন্সর ডেটা (স্ক্রিন টাইম, আন্দোলন, টাইপিং প্যাটার্ন) ব্যবহার করা। হার্ভার্ডে জন টোরাস দ্বারা বিকশিত, এটি সক্রিয় স্ব-প্রতিবেদনের প্রয়োজন ছাড়াই প্যাসিভ, ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ সক্ষম করে।
CBT Chatbot
AI কথোপকথন ইন্টারফেসের মাধ্যমে জ্ঞানীয় আচরণগত থেরাপি কৌশল প্রদান করে (যেমন, Woebot)। ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলি দেখায় যে এই সরঞ্জামগুলি হতাশা এবং উদ্বেগের লক্ষণগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে।
Sentiment Analysis
এনএলপি কৌশল পাঠ্যের সংবেদনশীল টোন সনাক্ত করে, সোশ্যাল মিডিয়া পোস্টগুলিতে বিষণ্নতা স্ক্রীন করার জন্য এবং মেজাজ পরিবর্তনের জন্য রোগীর জার্নাল এন্ট্রিগুলি পর্যবেক্ষণ করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
PHQ-9
রোগীর স্বাস্থ্য প্রশ্নাবলী — স্ট্যান্ডার্ড 9-আইটেম বিষণ্নতা স্ক্রীনিং টুল, প্রায়ই AI পর্যবেক্ষণের জন্য ডিজিটাইজ করা হয়। স্কোরের রেঞ্জ 0-27, সঙ্গে 10+ পরামর্শ দেয় মাঝারি বিষণ্নতার জন্য চিকিত্সা প্রয়োজন।
Crisis Detection
AI আত্মহত্যার ধারণা বা টেক্সট প্যাটার্ন থেকে সংকট চিহ্নিত করে, মানব হস্তক্ষেপের দিকে অগ্রসর হয়। জীবন বাঁচাতে ক্রাইসিস টেক্সট লাইন এবং সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে।
Therapeutic Alliance
রোগী এবং থেরাপিস্টের মধ্যে বিশ্বাসের সম্পর্ক - এআই থেরাপি কার্যকারিতার জন্য একটি মূল প্রশ্ন। গবেষণা দেখায় যে AI সরঞ্জামগুলির সাথে ব্যস্ততা সবচেয়ে বেশি হয় যখন তারা সহানুভূতি এবং ধারাবাহিকতা প্রদর্শন করে।
EMA
ইকোলজিক্যাল মোমেন্টারি অ্যাসেসমেন্ট — রিয়েল-টাইম, মোবাইল প্রম্পটের মাধ্যমে আচরণ এবং অভিজ্ঞতার পুনরাবৃত্তির নমুনা। মেজাজের ওঠানামা ক্যাপচার করে যা ঐতিহ্যগত সাপ্তাহিক সমীক্ষা মিস করে।
Biomarker Detection
মানসিক স্বাস্থ্য সূচকগুলির জন্য ভয়েস প্যাটার্ন, মুখের অভিব্যক্তি বা শারীরবৃত্তীয় ডেটা বিশ্লেষণ করে AI। ভয়েস বিশ্লেষণ পিচ, ছন্দ এবং শক্তির পরিবর্তন থেকে 80%+ নির্ভুলতার সাথে বিষণ্নতা সনাক্ত করতে পারে।
Algorithmic Bias
ঝুঁকি যে মানসিক স্বাস্থ্য AI জনসংখ্যা জুড়ে ভিন্নভাবে কাজ করে, সম্ভাব্য স্বাস্থ্য বৈষম্যকে আরও খারাপ করে। প্রধানত পশ্চিমা জনসংখ্যা থেকে প্রশিক্ষণ তথ্য বিভিন্ন সংস্কৃতির সাধারণীকরণ নাও হতে পারে.
Augmented Therapy
AI মানব থেরাপিস্টদের প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে অন্তর্দৃষ্টি এবং পর্যবেক্ষণ সহ সমর্থন করে। থেরাপিস্ট ড্যাশবোর্ডগুলি সেশনগুলির মধ্যে রোগীর অগ্রগতি দেখায়, আরও লক্ষ্যযুক্ত হস্তক্ষেপ সক্ষম করে।
Wellbeing Score
একটি যৌগিক মেট্রিক যা ঘুমের গুণমান, শারীরিক কার্যকলাপ, সামাজিক মিথস্ক্রিয়া, চাপের মাত্রা এবং মানসিক স্বাস্থ্যের অবস্থার একটি সামগ্রিক মূল্যায়ন প্রদান করার জন্য মেজাজকে একত্রিত করে।
Digital Detox
মানসিক স্বাস্থ্যের উন্নতির জন্য ইচ্ছাকৃতভাবে স্ক্রিন টাইম এবং ডিজিটাল ডিভাইসের ব্যবহার কমানো। গবেষণা দেখায় অত্যধিক সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবহার উদ্বেগ এবং হতাশার লক্ষণগুলির সাথে সম্পর্কযুক্ত।
Mindfulness
বর্তমান-মুহূর্ত সচেতনতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে প্রমাণ-ভিত্তিক ধ্যান অনুশীলন। AI-নির্দেশিত মাইন্ডফুলনেস অ্যাপগুলি ব্যবহারকারীর চাপের মাত্রা এবং পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত সেশনগুলি সরবরাহ করে।
Behavioral Activation
বিষণ্নতা প্রতিরোধ করার জন্য ইতিবাচক ক্রিয়াকলাপে জড়িত থাকার জন্য CBT কৌশল। এআই সিস্টেমগুলি কার্যকলাপ প্রত্যাহারের ধরণগুলি সনাক্ত করতে পারে এবং নির্দিষ্ট আচরণগত সক্রিয়করণ অনুশীলনের পরামর্শ দিতে পারে।

🏆 মূল ব্যক্তিত্ব

Alison Darcy (2017)

স্ট্যানফোর্ড মনোবিজ্ঞানী যিনি Woebot তৈরি করেছিলেন, র্যান্ডমাইজড নিয়ন্ত্রিত ট্রায়ালগুলিতে হতাশার লক্ষণগুলি হ্রাস করার ক্লিনিকাল প্রমাণ সহ প্রথম AI CBT চ্যাটবটগুলির মধ্যে একটি

Thomas Insel (2015)

প্রাক্তন NIMH ডিরেক্টর যিনি মানসিক স্বাস্থ্যের জন্য ডিজিটাল সরঞ্জামগুলির পক্ষে ছিলেন এবং মানসিক পর্যবেক্ষণ এবং প্রাথমিক হস্তক্ষেপের জন্য স্মার্টফোন ডেটা ব্যবহার করার জন্য মাইন্ডস্ট্রং সহ-প্রতিষ্ঠা করেছিলেন

John Torous (2016)

হার্ভার্ড সাইকিয়াট্রিস্ট ডিজিটাল ফেনোটাইপিং নিয়ে গবেষণায় নেতৃত্ব দিচ্ছেন - মানসিক স্বাস্থ্যের পর্বের পূর্বাভাস দিতে প্যাসিভ স্মার্টফোন ডেটা (টাইপিং স্পিড, জিপিএস, কল প্যাটার্ন) ব্যবহার করে

Munmun De Choudhury (2013)

জর্জিয়া টেক গবেষক জনসংখ্যা-স্তরের মানসিক স্বাস্থ্যের ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য সোশ্যাল মিডিয়া বিশ্লেষণের অগ্রগামী, যা দেখায় যে টুইটারে ভাষার নিদর্শনগুলি হতাশার সূত্রপাতের পূর্বাভাস দিতে পারে

David Mohr (2017)

উত্তর-পশ্চিমাঞ্চলীয় অধ্যাপক ইন্টেলিকেয়ার প্ল্যাটফর্ম সহ ডিজিটাল মানসিক স্বাস্থ্যের হস্তক্ষেপ বিকাশ করছেন - নির্দিষ্ট মনস্তাত্ত্বিক দক্ষতা লক্ষ্য করে অ্যাপগুলির একটি স্যুট

Andrew Ng & Fei-Fei Li (2012)

এআই নেতারা যাদের মৌলিক মেশিন লার্নিং এবং কম্পিউটার ভিশন কাজ এখন মানসিক স্বাস্থ্যের জন্য আবেগ স্বীকৃতি, ভয়েস বিশ্লেষণ এবং আচরণগত প্যাটার্ন সনাক্তকরণে ব্যবহৃত গভীর শিক্ষার মডেলগুলিকে সক্ষম করেছে

🎓 শিক্ষার উৎস

💬 শিক্ষার্থীদের বার্তা

মানসিক স্বাস্থ্য হল আমাদের সময়ের সংজ্ঞায়িত স্বাস্থ্য চ্যালেঞ্জ — 1 বিলিয়নেরও বেশি মানুষ মানসিক স্বাস্থ্যের সমস্যায় ভুগছেন, তবুও থেরাপিস্টের বৈশ্বিক ঘাটতির অর্থ হল বেশিরভাগ মানুষ কখনই পর্যাপ্ত যত্ন পাবেন না। AI এখানে মানব থেরাপিস্টদের প্রতিস্থাপন করার জন্য নয়, কিন্তু এই অসম্ভব ব্যবধান পূরণ করার জন্য। অ্যালিসন ডার্সি দেখিয়েছেন যে একটি চ্যাটবট যা CBT সরবরাহ করে তা পরিমাপকভাবে বিষণ্নতা কমাতে পারে। জন টোরাস প্রমাণ করেছেন যে আপনার স্মার্টফোনে মানসিক স্বাস্থ্যের পর্বগুলি হওয়ার আগে পূর্বাভাস দেওয়ার ডেটা ইতিমধ্যেই রয়েছে। আপনি যখন এই সিমুলেটরটির সাথে পরীক্ষা করছেন, লক্ষ্য করুন যে সুস্থতার মাত্রাগুলি কতটা আন্তঃসংযুক্ত - ঘুম মেজাজকে প্রভাবিত করে, সামাজিক বিচ্ছিন্নতা চাপকে বাড়িয়ে তোলে এবং সময়মত হস্তক্ষেপ নিম্নগামী সর্পিলকে বিপরীত করতে পারে। AI এই প্যাটার্নগুলিকে ক্রমাগত নিরীক্ষণ করে, সময়ের সাথে সাথে আত্মবিশ্বাস তৈরি করে, ঠিক যেমন একটি বাস্তব ডিজিটাল ফেনোটাইপিং সিস্টেম করবে। মানসিক স্বাস্থ্যের ভবিষ্যত মানব এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে নির্বাচন করছে না - এটি উভয়কেই একত্রিত করছে যাতে কেউ একা মানসিক স্বাস্থ্য সংকটের মুখোমুখি না হয়।

শুরু করুন

বিনামূল্যে, সাইনআপ নেই

শুরু করুন →