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memristor-circuit

Design memristor crossbar arrays for neuromorphic computing! Learn how memory resistors enable brain-like computers that merge memory and processing, just like biological neurons. Build circuits in 3 minutes.

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이것은?

🎯 시뮬레이터 팁

📚 용어집

Memristor
메모리 저항기 - 저항이 전류 흐름의 역사에 따라 달라지는 2단자 전자 장치입니다. 네 번째 기본 수동회로 소자.
Crossbar Array
수평 및 수직 나노와이어의 교차점에 형성된 조밀한 멤리스터 그리드로 대규모 병렬 계산 및 저장이 가능합니다.
Ron (Low Resistance State)
ON(전도) 상태에 있을 때 멤리스터의 저항으로, 일반적으로 저장된 '1' 또는 강한 시냅스 가중치를 나타냅니다.
Roff (High Resistance State)
OFF(절연) 상태에 있는 멤리스터의 저항으로, 일반적으로 저장된 '0' 또는 약한 시냅스 가중치를 나타냅니다.
Neuromorphic Computing
디지털 시계 기반 계산 대신 아날로그 이벤트 기반 처리를 사용하여 생물학적 신경망의 아키텍처와 기능에서 영감을 얻은 컴퓨팅 시스템입니다.
Von Neumann Bottleneck
별도의 메모리와 처리 장치 간의 데이터 전송으로 인해 발생하는 기존 컴퓨터의 성능 제한을 멤리스터가 해결하는 데 도움이 됩니다.
In-Memory Computing
데이터가 저장된 곳에서 직접 계산을 수행하여 메모리와 프로세서 간 데이터 이동에 따른 에너지 및 시간 비용을 방지합니다.
Resistive Switching
적용된 전압이 박막에서 이온 이동을 유도하여 높은 상태와 낮은 상태 사이에서 저항을 변경하는 물리적 프로세스입니다.
Oxygen Vacancy
이동성 전하 결함 역할을 하는 금속 산화물 격자에 산소 원자가 없어 많은 멤리스터 장치에서 전도성 필라멘트를 형성합니다.
Conductive Filament
산소 결손이 축적될 때 장치 전체에 형성되어 낮은 저항 ON 상태를 생성하는 환원된 금속 산화물의 나노 크기 브리지입니다.
Pinched Hysteresis
저항이 인가된 전압의 이력에 따라 달라지는 것을 보여주는 멤리스터의 특징적인 8자 모양 I-V 곡선.
Synaptic Weight
뉴로모픽 하드웨어에서 두 뉴런 사이의 연결 강도는 멤리스터의 전도도(1/저항)로 표시됩니다.
STDP (Spike-Timing-Dependent Plasticity)
일부 멤리스터에 의해 자연스럽게 구현되는 시냅스 전후 스파이크의 상대적 타이밍에 따라 시냅스 강도가 변경되는 생물학적 학습 규칙입니다.
VMM (Vector-Matrix Multiplication)
옴의 법칙을 사용하여 멤리스터 크로스바 배열에 의해 단일 단계로 수행되는 신경망의 핵심 수학적 연산입니다.
Sneak Current
크로스바 어레이에서 선택되지 않은 멤리스터를 통해 흐르는 원하지 않는 전류로 인해 대규모 어레이에서 읽기/쓰기 오류가 발생합니다.
TiO2 Memristor
실험적으로 시연된 최초의 멤리스터는 2008년 HP 연구소에서 이산화티타늄 박막을 사용하여 제작한 것입니다.

🏆 핵심 인물

Leon Chua (1971)

1971년 멤리스터의 존재를 대칭론을 통해 전하와 자속을 연결하는 네 번째 기본 수동회로 소자로 이론적으로 예측한 UC 버클리 교수

R. Stanley Williams (2008)

2008년 이산화티타늄 박막을 사용하여 최초의 물리적 멤리스터를 구축한 HP 연구소 팀을 이끌었고, Chua의 37세 예측을 확인하고 전자 분야의 새로운 분야를 개척했습니다.

Dmitri Strukov (2008-present)

TiO2 멤리스터의 물리적 모델을 공동 개발하고 뉴로모픽 컴퓨팅을 위한 멤리스티브 크로스바 아키텍처를 개척한 HP 연구소 연구원이자 UC Santa Barbara 교수

H.-S. Philip Wong (2010s-present)

저항 스위칭 메커니즘에 대한 이해를 높이고, 높은 계산 밀도를 갖춘 실용적인 멤리스터 기반 신경망 가속기를 개발한 스탠포드 교수

Wei Lu (2010-present)

멤리스터가 자연스럽게 STDP(시냅스 가소성 규칙)를 구현할 수 있음을 입증하고 최초의 멤리스터 기반 연관 메모리 시스템을 구축한 미시간 대학교 교수

Giacomo Indiveri (2011-present)

혼합 신호 뉴로모픽 회로를 개척하고 실시간 감각 처리를 위한 멤리스터 통합 뉴로모픽 프로세서를 개발한 ETH 취리히 교수

🎓 학습 자료

💬 학습자에게

{'encouragement': 'You are learning about a device that was predicted by pure mathematical reasoning 37 years before it was built. The memristor shows that theoretical insight and careful engineering can change the world. The chip designers who will build the first brain-equivalent computer are learning right now.', 'reminder': 'The transistor was invented in 1947 and seemed like a curiosity. Today, there are more transistors on Earth than grains of sand. The memristor, discovered in 2008, could be at the beginning of a similar revolution - computing that works like the human brain.', 'action': 'Start designing! Build crossbar arrays, write and read memristor states, explore I-V characteristics, and perform vector-matrix multiplication. Every neuromorphic chip designer started by understanding these fundamentals.', 'dream': 'Perhaps an electronics student in Dhaka will design the memristor crossbar that makes AI accessible on a $1 chip. Perhaps a young engineer in Mogadishu will create brain-like processors that run on solar power. The neuromorphic future belongs to creative minds everywhere.', 'wiaVision': 'WIA Book believes that the knowledge to design brain-like computers belongs to everyone. From Seoul to Lagos, from Zurich to Dhaka - this is your gateway to the neuromorphic computing revolution. Free forever, in the spirit of Hongik-ingan.'}

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