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memristor-circuit

Design memristor crossbar arrays for neuromorphic computing! Learn how memory resistors enable brain-like computers that merge memory and processing, just like biological neurons. Build circuits in 3 minutes.

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यह क्या है?

🎯 सिम्युलेटर टिप्स

📚 शब्दावली

Memristor
मेमोरी रेसिस्टर - एक दो-टर्मिनल इलेक्ट्रॉनिक उपकरण जिसका प्रतिरोध इसके माध्यम से वर्तमान प्रवाह के इतिहास पर निर्भर करता है। चौथा मौलिक निष्क्रिय सर्किट तत्व।
Crossbar Array
क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर नैनोवायरों के चौराहों पर मेमरिस्टर्स का एक घना ग्रिड बनता है, जो बड़े पैमाने पर समानांतर गणना और भंडारण को सक्षम बनाता है।
Ron (Low Resistance State)
एक मेमरिस्टर का प्रतिरोध जब वह चालू (संचालन) स्थिति में होता है, आमतौर पर संग्रहीत '1' या मजबूत सिनैप्टिक वजन का प्रतिनिधित्व करता है।
Roff (High Resistance State)
एक मेमरिस्टर का प्रतिरोध जब वह अपनी ऑफ (इन्सुलेटिंग) स्थिति में होता है, आमतौर पर संग्रहीत '0' या कमजोर सिनैप्टिक वजन का प्रतिनिधित्व करता है।
Neuromorphic Computing
डिजिटल घड़ी-आधारित गणना के बजाय एनालॉग, इवेंट-संचालित प्रसंस्करण का उपयोग करते हुए, जैविक तंत्रिका नेटवर्क की वास्तुकला और कार्य से प्रेरित कंप्यूटिंग सिस्टम।
Von Neumann Bottleneck
पारंपरिक कंप्यूटरों में अलग-अलग मेमोरी और प्रोसेसिंग इकाइयों के बीच डेटा ट्रांसफर के कारण प्रदर्शन में कमी आती है, जिसे मेमरिस्टर्स खत्म करने में मदद करते हैं।
In-Memory Computing
जहां डेटा संग्रहीत है वहां सीधे गणना करना, मेमोरी और प्रोसेसर के बीच डेटा आंदोलन की ऊर्जा और समय लागत से बचना।
Resistive Switching
भौतिक प्रक्रिया जहां लागू वोल्टेज एक पतली फिल्म में आयन प्रवासन को संचालित करता है, उच्च और निम्न स्थितियों के बीच इसके प्रतिरोध को बदलता है।
Oxygen Vacancy
धातु ऑक्साइड जाली में एक गायब ऑक्सीजन परमाणु जो एक मोबाइल चार्ज दोष के रूप में कार्य करता है, जो कई मेमरिस्टर उपकरणों में प्रवाहकीय फिलामेंट्स बनाता है।
Conductive Filament
कम धातु ऑक्साइड का एक नैनोस्केल ब्रिज जो डिवाइस में तब बनता है जब ऑक्सीजन रिक्तियां जमा हो जाती हैं, जिससे कम-प्रतिरोध वाली ओएन स्थिति बनती है।
Pinched Hysteresis
एक मेमरिस्टर की विशेषता आकृति-आठ I-V वक्र, यह दर्शाता है कि प्रतिरोध लागू वोल्टेज के इतिहास पर निर्भर करता है।
Synaptic Weight
दो न्यूरॉन्स के बीच संबंध की ताकत, जो न्यूरोमॉर्फिक हार्डवेयर में एक मेमरिस्टर के संचालन (1/प्रतिरोध) द्वारा दर्शायी जाती है।
STDP (Spike-Timing-Dependent Plasticity)
एक जैविक शिक्षण नियम जहां सिनैप्स की ताकत प्री- और पोस्ट-सिनैप्टिक स्पाइक्स के सापेक्ष समय के आधार पर बदलती है, स्वाभाविक रूप से कुछ मेमरिस्टर्स द्वारा कार्यान्वित की जाती है।
VMM (Vector-Matrix Multiplication)
तंत्रिका नेटवर्क का मुख्य गणितीय संचालन, ओम के नियम का उपयोग करके एक मेमरिस्टर क्रॉसबार सरणी द्वारा एक ही चरण में किया जाता है।
Sneak Current
अवांछित धारा जो क्रॉसबार सरणी में अचयनित मेमरिस्टर्स के माध्यम से बहती है, जिससे बड़े सरणी में पढ़ने/लिखने में त्रुटियां होती हैं।
TiO2 Memristor
2008 में एचपी लैब्स द्वारा टाइटेनियम डाइऑक्साइड की एक पतली फिल्म का उपयोग करके बनाया गया पहला प्रयोगात्मक रूप से प्रदर्शित मेमरिस्टर।

🏆 प्रमुख व्यक्ति

Leon Chua (1971)

यूसी बर्कले के प्रोफेसर जिन्होंने सैद्धांतिक रूप से 1971 में चौथे मौलिक निष्क्रिय सर्किट तत्व के रूप में मेमरिस्टर के अस्तित्व की भविष्यवाणी की थी, जो समरूपता तर्कों के माध्यम से चार्ज और चुंबकीय प्रवाह को जोड़ता है।

R. Stanley Williams (2008)

एचपी लैब्स टीम का नेतृत्व किया जिसने 2008 में टाइटेनियम डाइऑक्साइड पतली फिल्म का उपयोग करके पहला भौतिक मेमरिस्टर बनाया, जिसने चुआ की 37 साल पुरानी भविष्यवाणी की पुष्टि की और इलेक्ट्रॉनिक्स के एक नए क्षेत्र की शुरुआत की।

Dmitri Strukov (2008-present)

एचपी लैब्स के शोधकर्ता और यूसी सांता बारबरा के प्रोफेसर जिन्होंने TiO2 मेमरिस्टर के लिए भौतिक मॉडल का सह-विकास किया और न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग के लिए मेमरिस्टिव क्रॉसबार आर्किटेक्चर का नेतृत्व किया।

H.-S. Philip Wong (2010s-present)

स्टैनफोर्ड प्रोफेसर जिन्होंने प्रतिरोधक स्विचिंग तंत्र की समझ को उन्नत किया और उच्च कम्प्यूटेशनल घनत्व के साथ व्यावहारिक मेमरिस्टर-आधारित तंत्रिका नेटवर्क त्वरक विकसित किया

Wei Lu (2010-present)

मिशिगन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर जिन्होंने प्रदर्शित किया कि मेमरिस्टर स्वाभाविक रूप से सिनैप्टिक प्लास्टिसिटी नियम (एसटीडीपी) लागू कर सकते हैं और कुछ पहले मेमरिस्टर-आधारित एसोसिएटिव मेमोरी सिस्टम बनाए।

Giacomo Indiveri (2011-present)

ईटीएच ज्यूरिख प्रोफेसर जिन्होंने मिश्रित-सिग्नल न्यूरोमॉर्फिक सर्किट का बीड़ा उठाया और वास्तविक समय संवेदी प्रसंस्करण के लिए मेमरिस्टर-एकीकृत न्यूरोमॉर्फिक प्रोसेसर विकसित किया।

🎓 शिक्षण संसाधन

💬 शिक्षार्थियों के लिए संदेश

{'encouragement': 'You are learning about a device that was predicted by pure mathematical reasoning 37 years before it was built. The memristor shows that theoretical insight and careful engineering can change the world. The chip designers who will build the first brain-equivalent computer are learning right now.', 'reminder': 'The transistor was invented in 1947 and seemed like a curiosity. Today, there are more transistors on Earth than grains of sand. The memristor, discovered in 2008, could be at the beginning of a similar revolution - computing that works like the human brain.', 'action': 'Start designing! Build crossbar arrays, write and read memristor states, explore I-V characteristics, and perform vector-matrix multiplication. Every neuromorphic chip designer started by understanding these fundamentals.', 'dream': 'Perhaps an electronics student in Dhaka will design the memristor crossbar that makes AI accessible on a $1 chip. Perhaps a young engineer in Mogadishu will create brain-like processors that run on solar power. The neuromorphic future belongs to creative minds everywhere.', 'wiaVision': 'WIA Book believes that the knowledge to design brain-like computers belongs to everyone. From Seoul to Lagos, from Zurich to Dhaka - this is your gateway to the neuromorphic computing revolution. Free forever, in the spirit of Hongik-ingan.'}

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