federated-learning-visualizer

これは何？

🎯 シミュレーターのヒント

📚 用語集

FederatedLearning

데이터를 중앙으로 모으지 않고 분산된 상태에서 AI 모델을 학습하는 방법

Client

로컬 데이터를 보유하고 학습에 참여하는 디바이스 또는 조직

GlobalModel

모든 클라이언트의 학습 결과를 집계한 공유 모델

Aggregation

여러 클라이언트의 모델 업데이트를 하나로 합치는 과정

FedAvg

가장 기본적인 연합 학습 알고리즘 - 가중 평균으로 집계

NonIID

클라이언트마다 데이터 분포가 다른 상황

DifferentialPrivacy

개별 데이터의 영향을 숨기기 위해 노이즈를 추가하는 기법

SecureAggregation

서버가 개별 업데이트를 볼 수 없도록 암호화하여 집계

💬 学習者へ

{'encouragement': "연합 학습은 '프라이버시'와 '협력'이 공존할 수 있음을 보여주는 아름다운 기술입니다.", 'reminder': '여러분의 스마트폰도 이미 연합 학습에 참여하고 있을 수 있습니다!', 'action': '시뮬레이터에서 클라이언트 수를 바꿔보고, 데이터 분포를 조절해보며 어떻게 학습이 달라지는지 관찰하세요.', 'wiaVision': 'WIA Pin Code는 프라이버시를 지키면서도 함께 발전할 수 있는 기술을 모두에게 알립니다.'}

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