這是什麼？
AI倫理框架定義了開發負責任AI的原則和規則。主要關注點包括偏見與公平、透明度、問責制、隱私、安全以及對齊問題——確保AI系統做人類真正想要的事情。
📖 深入了解
類比 1
想像一下建立人工智慧道德框架就像為一個新的機器國家編寫憲法一樣。就像憲法平衡個人自由與公共安全一樣，人工智慧框架也必須平衡創新速度與人類保護——不同的社區會以不同的方式權衡這些優先事項。
類比 2
想像一下，僱用一名速度快得令人難以置信、從不睡覺但沒有道德指南針的新員工。在讓他們做出有關貸款、招聘或醫療保健的決定之前，您需要創建一本涵蓋公平、透明度和問責制的規則手冊。這本規則手冊本質上是一個人工智慧道德框架。
🎯 模擬器提示
初學者
首先調整公平權重滑桿 - 觀察雷達圖形狀如何即時變化
中級
使用隨機場景在不同的 AI 應用程式中對您的框架進行壓力測試
專家
在專家模式下，降低偏差閾值以查看更嚴格的標準如何影響整體決策置信度
📚 術語表
🏆 關鍵人物
Stuart Russell (2019)
加州大學柏克萊分校教授，將人工智慧對齊重新定義為核心挑戰，《人類兼容》一書的作者
Timnit Gebru (2020)
人工智慧倫理研究員，共同撰寫了有關大語言模型風險的有影響力的論文並創立了 DAIR 研究所
Joy Buolamwini (2018)
麻省理工學院研究員創立演算法正義聯盟，揭露臉部辨識中的種族偏見
Yoshua Bengio (2023)
深度學習先驅（2018年圖靈獎），成為人工智慧安全監管的領導者
UNESCO (2021)
發布第一份全球人工智慧倫理建議書，獲得 193 個成員國採納
🎓 學習資源
- On the Dangers of Stochastic Parrots [paper]
關於大型語言模型的環境和社會風險的有影響力的論文（FAccT 2021） - Fairness and Abstraction in Sociotechnical Systems [paper]
用於理解社會背景如何塑造人工智慧公平性的框架 (FAT* 2019) - AI Ethics Guidelines Global Inventory [article]
來自世界各地 160 多個人工智慧道德準則的資料庫 - Partnership on AI [article]
多利益相關者組織為負責任的人工智慧開發最佳實踐