AI ethics frameworks define principles and rules for developing responsible AI. Key concerns include bias and fairness, transparency, accountability, privacy, safety, and the alignment problem — ensuring AI systems do what humans actually want.

AI Ethics Framework Builder

Apa ini?

Kerangka etika AI mendefinisikan prinsip dan aturan untuk mengembangkan AI yang bertanggung jawab. Kekhawatiran utama mencakup bias dan keadilan, transparansi, akuntabilitas, privasi, keamanan, dan masalah keselarasan – memastikan sistem AI melakukan apa yang sebenarnya diinginkan manusia.

📖 Pelajari lebih dalam

Analogi 1

Bayangkan membangun kerangka etika AI seperti menulis konstitusi untuk negara mesin baru. Sama seperti konstitusi yang menyeimbangkan kebebasan individu dengan keselamatan publik, kerangka AI juga harus menyeimbangkan kecepatan inovasi dengan perlindungan manusia – dan komunitas yang berbeda akan mempertimbangkan prioritas tersebut secara berbeda.

Analogi 2

Bayangkan mempekerjakan karyawan baru yang sangat cepat dan tidak pernah tidur, namun tidak memiliki pedoman moral. Sebelum membiarkan mereka mengambil keputusan mengenai pinjaman, perekrutan, atau perawatan medis, Anda harus membuat buku peraturan yang mencakup keadilan, transparansi, dan akuntabilitas. Buku peraturan tersebut pada dasarnya adalah kerangka etika AI.

🎯 Tips Simulator

Pemula

Mulailah dengan menyesuaikan penggeser Bobot Kewajaran — perhatikan bagaimana bentuk bagan radar berubah secara real-time

Menengah

Gunakan Skenario Acak untuk menguji kerangka kerja Anda di berbagai aplikasi AI

Ahli

Dalam mode Pakar, turunkan Ambang Batas Bias untuk melihat bagaimana standar yang lebih ketat memengaruhi Keyakinan Keputusan secara keseluruhan

📚 Glosarium

AI Alignment

Memastikan sistem AI mencapai tujuan yang konsisten dengan nilai dan niat kemanusiaan.

Bias

Kesalahan sistematis dalam keluaran AI mencerminkan prasangka dalam data pelatihan atau pilihan desain.

Explainability

Kemampuan untuk memahami dan menjelaskan bagaimana sistem AI mencapai keputusannya (XAI).

Fairness

Memastikan AI memperlakukan semua kelompok demografi secara adil, menghindari hasil yang diskriminatif.

Accountability

Penetapan tanggung jawab yang jelas atas keputusan AI dan konsekuensinya.

Transparency

Keterbukaan tentang cara kerja sistem AI, keterbatasannya, dan data yang digunakan.

Informed Consent

Pengguna memahami bagaimana data mereka digunakan oleh AI dan menyetujuinya secara sukarela.

Value Alignment

Tantangan teknis dalam mengkodekan nilai-nilai kemanusiaan ke dalam fungsi objektif AI.

Trolley Problem in AI

Menerapkan dilema etika klasik pada sistem otonom yang membuat keputusan hidup atau mati.

AI Safety

Penelitian memastikan sistem AI canggih berfungsi sebagaimana mestinya tanpa menimbulkan bahaya yang tidak diinginkan.

🏆 Tokoh Utama

Stuart Russell (2019)

Profesor UC Berkeley yang mengubah penyelarasan AI sebagai tantangan utama, penulis 'Kompatibel dengan Manusia'

Timnit Gebru (2020)

Peneliti etika AI yang ikut menulis makalah berpengaruh tentang risiko model bahasa besar dan mendirikan DAIR Institute

Joy Buolamwini (2018)

Peneliti MIT yang mendirikan Algorithmic Justice League, mengungkap bias rasial dalam pengenalan wajah

Yoshua Bengio (2023)

Pelopor pembelajaran mendalam (Turing Award 2018) yang menjadi suara terdepan dalam regulasi keselamatan AI

UNESCO (2021)

Menerbitkan Rekomendasi global pertama mengenai Etika AI, yang diadopsi oleh 193 negara anggota

🎓 Sumber Belajar

On the Dangers of Stochastic Parrots [paper]
Makalah berpengaruh tentang risiko lingkungan dan sosial dari model bahasa besar (FAccT 2021)
Fairness and Abstraction in Sociotechnical Systems [paper]
Kerangka untuk memahami bagaimana keadilan dalam AI dibentuk oleh konteks sosial (FAT* 2019)
AI Ethics Guidelines Global Inventory [article]
Database 160+ pedoman etika AI dari seluruh dunia
Partnership on AI [article]
Organisasi multi-pemangku kepentingan mengembangkan praktik terbaik untuk AI yang bertanggung jawab

💬 Pesan untuk Pelajar

Jelajahi dunia pembuatan kerangka etika AI yang menarik. Setiap penemuan dimulai dengan rasa ingin tahu — tidak ada satu jawaban yang benar, yang ada hanyalah pertukaran yang bijaksana!