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Build DNA computers that solve problems with molecules! Learn how DNA stores data, performs computations, and solves complex mathematical problems. No biology experience needed - start computing with molecules in 3 minutes.

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यह क्या है?

🎯 सिम्युलेटर टिप्स

📚 शब्दावली

DNA (Deoxyribonucleic Acid)
वह अणु जो जीवन के लिए आनुवंशिक निर्देश देता है, न्यूक्लियोटाइड्स (ए, टी, सी, जी) के दो स्ट्रैंड से बना होता है जो एक डबल हेलिक्स में घाव होता है।
Nucleotide Base
डीएनए के रासायनिक निर्माण खंड: एडेनिन (ए), थाइमिन (टी), साइटोसिन (सी), और गुआनिन (जी)। A, T के साथ युग्म बनाता है, C, G के साथ युग्म बनाता है।
Hybridization
वह प्रक्रिया जहां दो पूरक एकल-फंसे डीएनए अणु एक डबल हेलिक्स बनाने के लिए एक साथ जुड़ते हैं, डीएनए कंप्यूटिंग में मौलिक ऑपरेशन।
Strand Displacement
एक प्रतिक्रिया जहां एक आने वाला डीएनए स्ट्रैंड एक डबल हेलिक्स से मौजूदा स्ट्रैंड को विस्थापित करता है, जिससे तर्क संचालन सक्षम हो जाता है।
Toehold
एक छोटा एकल-स्ट्रैंडेड डीएनए ओवरहैंग जो स्ट्रैंड विस्थापन शुरू करता है, आणविक 'स्विच' या 'ट्रिगर' के रूप में कार्य करता है।
Hamiltonian Path
ग्राफ़ के माध्यम से एक पथ जो प्रत्येक शीर्ष पर ठीक एक बार जाता है; डीएनए कंप्यूटिंग द्वारा हल की गई पहली समस्या (एडलमैन, 1994)।
PCR (Polymerase Chain Reaction)
विशिष्ट डीएनए अनुक्रमों को बढ़ाने (अरबों प्रतियां बनाने) की एक तकनीक, जिसका उपयोग डीएनए गणना परिणामों को पढ़ने के लिए किया जाता है।
Gel Electrophoresis
एक प्रयोगशाला तकनीक जो डीएनए अणुओं को आकार के आधार पर अलग करती है, जिसका उपयोग डीएनए गणना आउटपुट को सत्यापित करने के लिए किया जाता है।
DNA Origami
छोटे पूरक स्टेपल स्ट्रैंड का उपयोग करके लंबे डीएनए स्ट्रैंड को सटीक 2डी और 3डी नैनोस्ट्रक्चर में मोड़ने की एक तकनीक।
Boolean Logic
TRUE/FALSE (1/0) मानों और परिचालनों (AND, OR, NOT) का उपयोग करते हुए तर्क की एक प्रणाली जो डिजिटल कंप्यूटिंग का आधार बनती है।
GC Content
डीएनए अनुक्रम में ग्वानिन और साइटोसिन आधारों का प्रतिशत; स्थिरता को प्रभावित करता है (उच्च जीसी = मजबूत बंधन)।
Oligonucleotide
एक छोटा सिंथेटिक डीएनए या आरएनए अणु, आमतौर पर 15-60 आधार लंबा, डीएनए कंप्यूटिंग में बिल्डिंग ब्लॉक्स के रूप में उपयोग किया जाता है।
Massive Parallelism
एक ही टेस्ट ट्यूब में एक साथ खरबों ऑपरेशन करने की क्षमता, डीएनए कंप्यूटिंग का प्रमुख लाभ है।
Biocomputation
कम्प्यूटेशनल कार्य करने के लिए जैविक अणुओं और प्रक्रियाओं (डीएनए, आरएनए, प्रोटीन, कोशिकाएं) का उपयोग करना।
Molecular Programming
गणना सहित जटिल कार्यों को करने के लिए आणविक प्रणालियों के व्यवहार को डिजाइन और इंजीनियरिंग करना।
Encoding Scheme
डिजिटल डेटा (बाइनरी) को डीएनए अनुक्रम (क्वाटरनेरी) में परिवर्तित करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधि, जैसे 00=ए, 01=टी, 10=सी, 11=जी मैप करना।

🏆 प्रमुख व्यक्ति

Leonard Adleman (1994)

डीएनए कंप्यूटिंग के संस्थापक जिन्होंने टेस्ट ट्यूब में डीएनए अणुओं का उपयोग करके हैमिल्टनियन पथ समस्या को हल किया, 1994 का ऐतिहासिक विज्ञान पेपर प्रकाशित किया

Erik Winfree (1998-present)

कैलटेक प्रोफेसर जिन्होंने डीएनए टाइल सेल्फ-असेंबली सिद्धांत विकसित किया और प्रदर्शित किया कि डीएनए स्ट्रैंड विस्थापन सर्किट मनमाने डिजिटल तर्क को लागू कर सकते हैं

Paul Rothemund (2006)

कैल्टेक में डीएनए ओरिगेमी का आविष्कार किया गया, जिससे डीएनए को नैनोमीटर परिशुद्धता के साथ मनमाने ढंग से 2डी और 3डी नैनोस्ट्रक्चर में मोड़ना संभव हो गया।

George Church (2012)

हार्वर्ड आनुवंशिकीविद् जिन्होंने डीएनए डेटा भंडारण का बीड़ा उठाया, डीएनए में एक पूरी किताब को एन्कोड किया और डीएनए को एक व्यावहारिक अभिलेखीय माध्यम के रूप में प्रदर्शित किया

Lulu Qian (2018)

कैल्टेक शोधकर्ता जिन्होंने डीएनए तंत्रिका नेटवर्क बनाया जो स्ट्रैंड विस्थापन प्रतिक्रियाओं का उपयोग करके पैटर्न पहचानने में सक्षम है, अणुओं का उपयोग करके मस्तिष्क की तरह कंप्यूटिंग करता है

Ehud Shapiro (2001-2004)

वीज़मैन इंस्टीट्यूट के वैज्ञानिक जिन्होंने डीएनए और एंजाइमों का उपयोग करके पहली प्रोग्रामयोग्य आणविक कंप्यूटिंग मशीन बनाई जो रोग मार्करों का निदान कर सकती है

🎓 शिक्षण संसाधन

💬 शिक्षार्थियों के लिए संदेश

{'encouragement': 'You are exploring a completely different way of computing - one where molecules, not microchips, process information. DNA computing shows us that computation is a fundamental property of nature, not just something humans invented with silicon.', 'reminder': 'Leonard Adleman solved a math problem with molecules in a test tube in 1994, and many thought it was just a curiosity. Today, Microsoft is building commercial DNA storage systems and molecular circuits can recognize cancer cells. Never underestimate the power of a new idea.', 'action': 'Start encoding! Type text and watch it transform into DNA sequences. Try the complement operation to see Watson-Crick base pairing in action. Every DNA computing pioneer started by understanding these basics.', 'dream': 'Perhaps a student in Mumbai will design DNA logic circuits that detect diseases before symptoms appear. Perhaps a young coder in Addis Ababa will create molecular algorithms that solve problems no silicon computer ever could. The molecular computing revolution belongs to everyone.', 'wiaVision': 'WIA Book believes that the future of computing belongs to all of humanity, not just those with access to expensive hardware. DNA computing proves that the most powerful computer in the universe might just be a molecule. From Seoul to Sao Paulo - this is free forever, in the spirit of Hongik-ingan.'}

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