agentic-ai-playground

這是什麼？

🎯 模擬器提示

📚 術語表

Agent

能夠自主感知、推理和行動以實現目標的人工智慧系統

Tool

代理程式可以使用的外部功能（搜尋、計算器、API 等）

Chain

處理輸入以產生輸出的操作序列

Prompt

向人工智慧發出指令以指導其行為

Embedding

捕獲文本含義的文本數字表示

Vector Database

針對儲存和搜尋嵌入進行最佳化的資料庫

RAG

檢索增強生成 - 將搜尋與生成結合

Context Window

人工智慧一次可以處理的文字量

Fine-tuning

專門針對特定任務的人工智慧的額外培訓

Hallucination

當人工智慧產生看似合理的假資訊時

Grounding

將人工智慧輸出連接到經過驗證的資訊來源

Orchestration

協調多個代理或操作

LLM

大型語言模型 - 為智能體提供支援的人工智慧模型

API

應用程式介面 - 軟體系統如何通信

🎓 學習資源

ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
關於 ReAct 模式的基礎論文
Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
法學碩士如何學習使用工具
Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior
生活在虛擬世界中的有記憶的特工

💬 給學習者的話

{'encouragement': "Agentic AI is the future of how we work with computers. By learning this now, you're preparing for a world where AI assistants are everywhere.", 'reminder': "You don't need to be in Silicon Valley to build AI agents. With an internet connection and curiosity, anyone can learn and create.", 'action': 'Start with a simple agent that does one thing well. Then add more capabilities. Build, test, learn, repeat.', 'dream': 'A student in Kenya can build an AI agent that helps farmers. A developer in Nigeria can create agents that solve local problems. This technology belongs to everyone.', 'wiaVision': "WIA Pin Code brings the world's most advanced knowledge to your fingertips. Use it. Build with it. Change your world."}

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