agentic-ai-playground

这是什么？

🎯 模拟器提示

📚 术语表

Agent

能够自主感知、推理和行动以实现目标的人工智能系统

Tool

代理可以使用的外部功能（搜索、计算器、API 等）

Chain

处理输入以产生输出的操作序列

Prompt

向人工智能发出指令以指导其行为

Embedding

捕获文本含义的文本数字表示

Vector Database

针对存储和搜索嵌入进行优化的数据库

RAG

检索增强生成 - 将搜索与生成相结合

Context Window

人工智能一次可以处理的文本量

Fine-tuning

专门针对特定任务的人工智能的额外培训

Hallucination

当人工智能生成看似合理的虚假信息时

Grounding

将人工智能输出连接到经过验证的信息源

Orchestration

协调多个代理或操作

LLM

大型语言模型 - 为智能体提供支持的人工智能模型

API

应用程序编程接口 - 软件系统如何通信

🎓 学习资源

ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
关于 ReAct 模式的基础论文
Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
法学硕士如何学习使用工具
Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior
生活在虚拟世界中的有记忆的特工

💬 给学习者的话

{'encouragement': "Agentic AI is the future of how we work with computers. By learning this now, you're preparing for a world where AI assistants are everywhere.", 'reminder': "You don't need to be in Silicon Valley to build AI agents. With an internet connection and curiosity, anyone can learn and create.", 'action': 'Start with a simple agent that does one thing well. Then add more capabilities. Build, test, learn, repeat.', 'dream': 'A student in Kenya can build an AI agent that helps farmers. A developer in Nigeria can create agents that solve local problems. This technology belongs to everyone.', 'wiaVision': "WIA Pin Code brings the world's most advanced knowledge to your fingertips. Use it. Build with it. Change your world."}

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