agentic-ai-playground

이것은?

🎯 시뮬레이터 팁

📚 용어집

Agent

목표 달성을 위해 자율적으로 인지하고, 추론하고, 행동할 수 있는 AI 시스템

Tool

에이전트가 사용할 수 있는 외부 기능(검색, 계산기, API 등)

Chain

입력을 처리하여 출력을 생성하는 일련의 작업

Prompt

AI의 행동을 안내하기 위해 AI에 제공되는 지침

Embedding

의미를 포착하는 텍스트의 숫자 표현

Vector Database

임베딩 저장 및 검색에 최적화된 데이터베이스

RAG

검색-증강 생성 - 검색과 생성 결합

Context Window

AI가 한 번에 처리할 수 있는 텍스트의 양

Fine-tuning

특정 작업에 맞게 AI를 전문화하기 위한 추가 교육

Hallucination

AI가 그럴듯해 보이는 잘못된 정보를 생성하는 경우

Grounding

AI 출력을 검증된 정보 소스에 연결

Orchestration

여러 에이전트 또는 작업 조정

LLM

대규모 언어 모델 - 에이전트를 강화하는 AI 모델

API

응용 프로그래밍 인터페이스 - 소프트웨어 시스템이 통신하는 방법

🎓 학습 자료

ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
ReAct 패턴에 관한 기초 논문
Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
LLM이 도구 사용 방법을 배우는 방법
Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior
가상세계에 사는 기억을 가진 에이전트

💬 학습자에게

{'encouragement': "Agentic AI is the future of how we work with computers. By learning this now, you're preparing for a world where AI assistants are everywhere.", 'reminder': "You don't need to be in Silicon Valley to build AI agents. With an internet connection and curiosity, anyone can learn and create.", 'action': 'Start with a simple agent that does one thing well. Then add more capabilities. Build, test, learn, repeat.', 'dream': 'A student in Kenya can build an AI agent that helps farmers. A developer in Nigeria can create agents that solve local problems. This technology belongs to everyone.', 'wiaVision': "WIA Pin Code brings the world's most advanced knowledge to your fingertips. Use it. Build with it. Change your world."}

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